Un esperimento statistico programmato consiste in una serie di prove in cui vengono fatte variare deliberatamente alcune variabili (fattori) di ingresso (input) di un processo in modo da poter osservare e identificare le corrispondenti variazioni in uscita dell’output (risposta). I metodi della programmazione statistica degli esperimenti possono essere utilizzati sia nello sviluppo sia nella messa a punto di un processo per migliorarne le prestazioni ed anche per ottenere un processo robusto ovvero insensibile alle sorgenti esterne di variabilità. Obiettivi dell’esperimento statistico possono comprendere l’identificazione dei fattori che hanno più influenza sulla risposta e come regolarle per ottimizzare l’output. La programmazione statistica degli esperimenti diventa, pertanto, uno strumento di importanza critica per il miglioramento e per lo sviluppo dei processi. L’applicazione di queste tecniche può condurre ad un aumento del volume di prodotto, una riduzione della variabilità, un più preciso rispetto delle specifiche di progetto, una riduzione dei tempi e dei costi di ricerca e sviluppo. Il DoE gioca, quindi, un ruolo essenziale nelle attività di progetto, quando si sviluppano nuovi prodotti o si migliorano quelli esistenti. Alcune applicazione del DoE comprendono: la valutazione e il confronto di configurazioni di progetto, la valutazione di alternative sui materiali, la determinazione dei parametri chiave (livelli dei fattori) in quanto ad influenza sulle prestazioni. Le tecniche più largamente utilizzate nella programmazione statistica degli esperimenti sono: disegni fattoriali (capitolo 2), superfici di risposta (capitolo 3), disegni mistura (capitolo 4) e disegni di Taguchi (capitolo 5). In quest’ambito, il volume presenta una panoramica completa di queste tecniche statistiche utilizzando il software statistico Minitab. Il libro è rivolto a responsabili qualità, di produzione, consulenti, studenti e a quanti intendano avviarsi all’utilizzo efficiente ed efficace delle tecniche statistiche per la programmazione ed interpretazione statistica degli esperimenti. Il testo contiene numerosi esempi risolti passo per passo; è inoltre dedicato ampio spazio alla interpretazione degli output delle procedure statistiche presentate tramite l’ausilio del software Minitab.
Dott. Enzo Belluco, laureato in Scienze Statistiche ed Economiche all’Università di Padova. Autore di numerosi volumi dedicati al prodotto Minitab, si occupa di formazione,implementazione e valutazione di Sistemi di Gestione per la Qualità.
Indice:
- Il disegno degli esperimenti (DoE)
Generalità
- I disegni fattoriali
Generalità, Creazione di un disegno fattoriale, Definizione di un disegno fattoriale “custom”, Determinazione di un disegno fattoriale “ottimo”, Pre-trattamento delle risposte, Analisi della variabilità, Analisi di un disegno fattoriale, Grafici fattoriali, Curve di livello/superfici, Curve di livello sovrapposte, Ottimizzatore di risposta, Potenza e dimensione del campione
- Le superfici di risposta
Generalità, Creazione di una superficie di risposta, Definizione di una superficie di risposta “custom”, Determinazione della superficie “ottima”, Analisi di una superficie di risposta, Curve di livello/superfici, Curve di livello sovrapposte, Ottimizzatore di risposta
- I disegni mistura
Generalità, Creazione di un disegno mistura, Definizione di un disegno mistura “custom”, Determinazione di un disegno mistura “ottimo”, Grafici simplex design, Grafici fattoriali, Analisi di un disegno mistura, Response trace plot, Curve di livello/superfici, Curve di livello sovrapposte, Ottimizzatore di risposta
- I disegni di Taguchi
Generalità, Creazione di un disegno di Taguchi, Definizione di un disegno di Taguchi “custom”, Analisi di un disegno di Taguchi, Previsioni dei risultati di un disegno di Taguchi
- Modifica di un DoE
Generalità
- Visualizzazione di un DoE
Generalità
- Bibliografia
- Appendice
MODULO D’ORDINE
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