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Minitab | Corsi Interaziendali Ufficiali – Autunno 2024

01/10 – 30/10

GMSL, unico partner ufficiale Minitab e unico Minitab Certified Training Provider, vi offre la possibilità di partecipare ONLINE ai prossimi CORSI UFFICIALI MINITAB.

I corsi si svolgeranno online utilizzando la piattaforma Microsoft Teams (scaricabile gratuitamente).

Gli appuntamenti si articolano in moduli durante i quali ogni partecipante avrà modo di apprendere ed utilizzare svariate metodologie statistiche di primaria importanza in diverse realtà industriali e aziendali (manifatturiere, automobilistiche, chimiche, … ). Ogni argomento verrà sviluppato partendo dalle basi che, una volta consolidate, verranno approfondire attraverso lo studio di tematiche di livello avanzato.

I partecipanti possono scegliere quali moduli frequentare, sulla base delle proprie esigenze e conoscenze pregresse.

Il percorso è indirizzato a professionisti che lavorano nel settore della qualità e del miglioramento (ingegneri di processo, R&D, responsabili qualità, …) interessati a capire come utilizzare solidi strumenti matematico/statistici durante lo studio di un processo.

Verranno presentate le principali tecniche statistiche con un approccio pratico, sotto forma di esempi ed esercizi tratti dal mondo industriale, il tutto supportato dal software Minitab.

Ogni caso discusso verrà ampiamente commentato acquisendo una visione globale che parta dalla raccolta e validazione del dato, fino all’interpretazione e usabilità dei risultati ottenuti.

Corsi Disponibili

Essentials

Data

01/10/2024

h: 09.30 – 13.00

Corso

ESSENTIALS I (Parte 1)

Questo primo modulo è pensato per coloro che si avvicinano per la prima volta alla statistica e a Minitab quale strumento professionale per l’analisi statistica. Il corso introduce i principali concetti statistici necessari per poter comprendere e applicare gli argomenti successivi.

Argomenti
  • Statistica e data science: cosa sono e perché servono
  • Cultura del dato
  • Introduzione a Minitab
  • Elementi di statistica descrittiva
  • Preparazione ed esplorazione del dato con Minitab
Codice

ESS I, parte 1

02/10/2024

h: 09.30 – 13.00

ESSENTIALS I (Parte 2)

Questo modulo si concentrerà sulla statistica inferenziale introducendo diversi test volti alla validazione dei propri dati e delle proprie ipotesi. Il tutto pensato nell’ottica di imparare ad individuare problemi di processo ed evidenziare la necessità di un miglioramento, riducendo al minimo il tempo necessario per l’analisi dei dati.

  • Introduzione alla statistica inferenziale
  • T-test
  • Test di normalità
  • Dimensione del campione e potenza statistica

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nel corso ESS I, Parte 1 (01/10/2024).

ESS I, parte 2

08/10/2024

h: 09.30 – 13.00

ESSENTIALS II (Parte 1)

In questo modulo, dopo aver compreso l’importanza di un modello matematico, verrà introdotto uno tra i principali modelli per la statistica industriale: ANOVA, Analisi della Varianza.

  • Definizione e importanza di modello matematico
  • Introduzione all’analisi della varianza (ANOVA)
  • ANOVA con general linear model

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024) ed ESS I, Parte 2 (02/10/2024).

ESS II, parte 1

09/10/2024

h: 09.30 – 13.00

ESSENTIALS II (Parte 2)

In questo modulo prenderemo in analisi i metodi di regressione, tecniche essenziali per scoprire e descrivere le relazioni tra variabili, nonché sviluppare modelli matematici che permettano di fare solide previsioni e prendere decisioni sulla base degli algoritmi utilizzati. Infine verranno introdotti alcuni concetti e metodi di ottimizzazione.

  • Introduzione ai metodi di regressione
  • Creazione di modelli regressione semplice e multipla
  • Concetto e metodi di ottimizzazione

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024); ESS I, Parte 2 (02/10/2024); ESS II, Parte 1 (08/10/2024).

ESS II, parte 2

Statistical Quality Analysis (SQA)

15/10/2024

h: 09.30 – 13.00

STATISTICAL QUALITY ANALYSIS (Parte 1)

In questo modulo verranno introdotte le tecniche di analisi e lo studio/validazione dei sistemi  di misura: Gage R&R, analisi di linearità ed errore dello strumento e Attribute Agreement Analysis.

 

Vuoi approfondire l’argomento? Scopri il corso avanzato dedicato all’SQA (ASQA): Additional Topics in SQA

  • Introduzione all’analisi dei sistemi di misura
  • Analisi di ripetibilità e riproducibilità (Gage R&R)
  • Analisi di linearità ed errore dello strumento
  • Analisi delle valutazioni per attributi (Attribute Agreement Analysis)

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024); ESS I, Parte 2 (02/10/2024); ESS II, Parte 1 (08/10/2024);  ESS II, Parte 2 (09/10/2024).

 

SQA, parte 1

16/10/2024

h: 09.30 – 13.00

STATISTICAL QUALITY ANALYSIS (Parte 2)

In questo modulo saranno prese in considerazione le principali tecniche per il controllo statistico della qualità. Verranno presentati importanti strumenti relativi all’analisi di capacità per valutare i processi in relazione a specifiche interne e provenienti dai clienti. Verrà affrontato, inoltre, l’utilizzo delle Carte di Controllo.

 

Vuoi approfondire l’argomento? Scopri il corso avanzato dedicato all’SQA (ASQA): Additional Topics in SQA

  • Introduzione al controllo statistico della qualità
  • Carte di controllo
  • Analisi di capacità di processo
  • Metodi per il miglioramento della qualità

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024); ESS I, Parte 2 (02/10/2024); ESS II, Parte 1 (08/10/2024);  ESS II, Parte 2 (09/10/2024); SQA, Parte 1 (15/10/2024).

 

SQA, parte 2

Factorial Designs

22/10/2024

h: 09.30 – 13.00

FACTORIAL DESIGNS (Parte 1)

In questo modulo verrà introdotto il mondo del design of experiment, strumento di primaria importanza per progettare e ottimizzare processi e prodotti. In particolare verrà trattato il metodo dei disegni fattoriali, che rappresentano il principale tipo di DOE tipicamente utilizzato. Il modulo fornirà tutti i concetti di base indispensabili per progredire nella conoscenza del DOE.

Vuoi approfondire l’argomento? Scopri i corsi avanzati dedicati al DoE: DoE in Practice + Taguchi Designs, Response Surface, Formulations and Mixture Designs

  • Strategia generale del DOE
  • Tipologie di DOE
  • Concetti fondamentali del DOE
  • Creazione di un disegno fattoriale
  • Analisi dei dati raccolti e interpretazione dei risultati
  • Verifica del modello ottenuto
  • Identificazione di impostazioni ottimali
  • Analisi della potenza e dimensione del campione
  • Disegni replicati e uso delle variabili di blocco
  • Effetto degli outliers

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024); ESS I, Parte 2 (02/10/2024); ESS II, Parte 1 (08/10/2024);  ESS II, Parte 2 (09/10/2024).

Ti sei perso gli Essentials? Partecipa ai Fast Learning!

FACT, parte 1

23/10/2024

h: 09.30 – 13.00

FACTORIAL DESIGNS (Parte 2)

In questo modulo verrà approfondito il tema dei disegni fattoriali, esplorandone caratteristiche più avanzate. In particolare si vedrà come gestire la numerosità degli esperimenti, verrà approfondita la logica di fondo del DOE e si imparerà ad affrontare problemi di multi ottimizzazione.

 

Vuoi approfondire l’argomento? Scopri i corsi avanzati dedicati al DoE: DoE in Practice + Taguchi Designs, Response Surface, Formulations and Mixture Designs

  • Disegni fattoriali frazionati
  • Strategie per la riduzione della dimensionalità del problema
  • Principio e metodo degli esperimenti sequenziali
  • Importanza ed utilizzo dei punti centrali
  • Concetto di ottimizzazione e multi ottimizzazione
  • Uso del response optimizer e dell’overlaid contour plot

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024); ESS I, Parte 2 (02/10/2024); ESS II, Parte 1 (08/10/2024);  ESS II, Parte 2 (09/10/2024); FACT, Parte 1 (22/10/2024).

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FACT, parte 2

29/10/2024

h: 09.30 – 13.00

INTRODUCTION TO RELIABILITY (Parte 1)

In questo modulo verrà introdotto il mondo dell’analisi di affidabilità, fornendone tutti i concetti di base, indispensabili per approfondire i temi più avanzati della materia. In particolare si copriranno tutte le funzionalità e gli strumenti di uso più comune.

 

Vuoi approfondire l’argomento? Scopri il corso avanzato dedicato alla Reliability: Advanced Reliability

  • Concetti e casi d’uso dell’analisi di affidabilità
  • Utilizzo e caratteristiche delle distribuzioni di probabilità
  • Tipi di dato e loro preparazione per l’analisi di affidabilità
  • Caratteristiche ed utilizzo della distribuzione di Weibull
  • Predizione dei ritorni in garanzia
  • Creazione di modelli con parametri di soglia
  • Metodo di Bayes per lo studio di affidabilità in caso di pochi failure

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024); ESS I, Parte 2 (02/10/2024); ESS II, Parte 1 (08/10/2024);  ESS II, Parte 2 (09/10/2024).

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IREL, parte 1

30/10/2024

h: 09.30 – 13.00

INTRODUCTION TO RELIABILITY (Parte 2)

Il secondo modulo affronta temi più avanzati e specifici, occupandosi della pianificazione dei test per l’analisi di affidabilità e di casi di analisi con caratteristiche particolari.

 

Vuoi approfondire l’argomento? Scopri il corso avanzato dedicato alla Reliability: Advanced Reliability

  • Determinazione della dimensione del campione per stimare specifiche affidabilità
  • Principio ed uso dei test di dimostrazione
  • Modi di guasto multiplo
  • Analisi non parametrica
  • Affidabilità dei sistemi riparabili
  • Rate di guasto di sistemi riparabili

PREREQUISITI

È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (01/10/2024); ESS I, Parte 2 (02/10/2024); ESS II, Parte 1 (08/10/2024);  ESS II, Parte 2 (09/10/2024); IREL, Parte 1 (29/10/2024).

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IREL, parte 2

 

Strumenti software per partecipare

Agli iscritti viene richiesto di avere a disposizione:

Costi e modalità di iscrizione

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Ad ogni pre-iscritto verrà inviato un modulo da compilare e da restituirci firmato per finalizzare l’iscrizione.

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Dettagli

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01/10
Fine:
30/10
Prezzo:
Prezzo su richiesta
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