Minitab | È difficile fare previsioni, specialmente sul futuro!

Bill Kahn guida lo statistical modeling group for consumer banking di Bank of America. Il suo team costruisce centinaia di modelli utilizzando un’ampia gamma di tecniche statistiche e machine learning. Questi modelli aiutano ad assicurare una stabilità finanziaria per individui, società e comunità distribuite su tutto il Paese. Negli ultimi decenni, Bill ha guidato gruppi di statistici in aziende di ambito finanziario, consulenza e manufatturiero. Ha conseguito una laurea in Fisica, un master in statistica a Berkeley e un dottorato in statistica a Yale. Minitab ha chiesto a Bill di condividere le sue conoscenze sul Machine Learning (ML) come “base d’azione” nel mondo del business.

Minitab | Webinar: Scopri Minitab 20!

In questo webinar, tratto dal nostro evento live in lingua italiana del 9 dicembre, vi mostreremo come Minitab è leader sul mercato in ambito solutions analytics e vi presenteremo tutte le novità relative alle modalità di raccolta, accesso, condivisione e analisi dei dati presenti nella nuova release Minitab 20.

Il video è pensato per chi vuole scoprire come prendere decisioni data driven in modo migliore, più semplice e veloce, in qualsiasi momento. 
Dopo una breve introduzione relativa a Minitab 20 (cos’è e perchè è il software di riferimento a livello mondiale per la statistica industriale, il controllo qualità e l’ottimizzazione di processi e prodotti), verrà mostrata la nuova versione Cloud (utile per raggiungere i massimi livelli di produttività possibili, attraverso l’accesso alle analisi da qualsiasi luogo), e uno use-case relativo a Minitab CART® (algoritmo di analisi predittiva, Classification and Regression Trees).

Minitab | Collegare Minitab ad Excel per ottenere risposte rapide

Da quando ho aperto un nuovo ufficio a Phoenix, alcune serate nel supporto tecnico di Minitab sembrano più faticose di altre. La variabilità in termini di giorni in cui mi sento estremamente affaticato rispetto ai giorni in cui non mi ci sento, sembrano imprevedibili. Per questo motivo, ho deciso di tenere traccia di queste informazioni prima in Excel e poi in Minitab.

Companion by Minitab | DMAIC – DMADV – DFSS: una guida alla terminologia Sei Sigma

Quando inizi ad imparare la metodologia Sei Sigma, può essere utile familiarizzare con alcuni acronimi e abbreviazioni. Da FMEA e C&E Matrix a Gage R&R e SIPOC… e la lista è ancora lunga! DMAIC, DFSS e DMADV sono spesso confusi per la similarità delle loro sigle. Nessun problema. Questo breve articolo aiuterà a fare un po’ di chiarezza. DMAIC, DFSS e DMADV aiutano i professionisti che si occupano del quality improvement a mantenere i loro progetti organizzati e monitorati, con un percorso preciso da seguire fino al termine degli stessi. Ogni lettera degli acronimi rappresenta una singola fase di ogni processo.

Minitab | CART

Cercare di comprendere il comportamento di un cliente o di un paziente può essere impegnativo.
Spesso i ricercatori utilizzano i dati di un sondaggio e li analizzano con un modello di regressione
implementato nel software statistico Minitab. Quando la variabile di risposta è categorica (e non
quantitativa), l’interpretazione dei risultati di una regressione logistica non è però molto semplice e
intuitiva.
Esiste un’altra opzione per analizzare i dati di un sondaggio in Minitab? La risposta è sì, sfruttando
le funzionalità di CART®, Classification and Regression Trees, una tecnica grafica basata su alberi
decisionali e machine learning disponibile nell’ultima versione di Minitab.