Minitab Quality Trainer è un eLearning online sulle tecniche statistiche per la qualità. L’applicazione delle tecniche di controllo statistico di processo a volte mette l’utente in una situazione critica in termini di tempo. Infatti è in crescendo la domanda di applicabilità di queste tecniche in situazione e casi reali. Per rispondere a queste richieste la Minitab ha sviluppato una soluzione eLearning disponibile su qualsiasi computer collegato in rete che permette di seguire delle lezioni interattive su come possono essere applicate queste tecniche a situazioni e casi reali di miglioramento della qualità.
Attraverso istruzioni animate Quality Trainer mostra come utilizzare Minitab® Statistical Software per eseguire le analisi statistiche per la qualità in modo semplice e corretto. Quality Trainer by Minitab è disponibile online offrendo:
- La libertà di determinare quando, dove e con quale velocità di apprendimento conoscere ed applicare queste tecniche – senza doversi spostare in aule e interrompere fasi lavorative critiche per l’azienda
- L’accesso ad una potente risorsa statistica ogni volta si è connessi
- Un modo conveniente per formare un gruppo di impiegati
Le sezioni disponibili in Quality Trainer by Minitab™ contengono quiz interattivi e istruzioni per conoscere ed utilizzare le tecniche statistiche utilizzate nelle seguenti analisi:
- Statistical Inference – Fondamenti di statistica inferenziale, distribuzione dei dati
- Hypothesis Tests and Confidence Intervals – Tests ed intervalli di confidenza, 1-Sample t-Test, 2 Variances Test, 2-Sample t-Test, Paired t-Test, 1 Proportion Test, 2 Proportions Test, Chi-Square Test
- Control Charts – Statistical Process Control, Carte di Controllo per variabili ed attibuti
- Process Capability – Capacità di Processo Analysis of Variance (ANOVA) – Fondamenti dell’analisi delle varianze;
- Correlation and Regression – Relazioni tra variabili Measurement Systems Analysis – Fondamenti dell’Analisi dei Sistemi di Misura, Repeatability and Reproducibility
- Design of Experiments – Factorial Designs, Blocking and Incorporating Center Points, Fractional Factorial Designs, Response Optimization
DOCUMENTAZIONE