NVivo | Corso introduttivo, Ottobre 2022

Il corso introduttivo all’uso di NVivo si rivolge a chiunque abbia la necessità di acquisire le competenze teoriche e pratiche necessarie per iniziare ad utilizzare al meglio le funzioni del software NVivo in analisi in cui l’importante è individuare trend, pattern, schemi logici per dare un senso ed un ordine ai dati.

PTC Mathcad | Combo Box: quattro interessanti modalità di utilizzo

In PTC Mathcad Prime, una Combo Box (Casella Combinata) è una casella di controllo che consente di definire più potenziali valori per le variabili. L’utente può selezionare quale gruppo di valori utilizzare, aggiornando i calcoli successivi con quelli selezionati. Scopriamo come impostare una Combo Box e analizziamo quattro interessanti casi d’uso per esplorare le modalità di utilizzo.

Minitab | Iniziative di miglioramento per servizi finanziari

Da anni Minitab aiuta i servizi bancari e finanziari ad avviare ed eseguire iniziative di miglioramento per creare una migliore e più efficiente esperienza del cliente. Sfruttare la potenza dei propri dati consentirà di ottenere un maggiore dettaglio delle informazioni di contesto che possono quindi creare un valore significativo per tutta l’organizzazione. Se stai cercando idee per innovare e trasformare il modo di lavorare, ecco cinque ottimi punti di partenza.

Minitab | Corsi Minitab Interaziendali Online – Predictive Analytics

In questo corso verranno presentate le fondamenta della data analysis con Minitab ponendo forte enfasi sul “decision making” che caratterizza i più svariati ambiti industriali e del business. Verrà mostrato come esplorare e descrivere le relazioni tra variabili, le caratteristiche dei dati, la loro evoluzione nel tempo e il loro comportamento futuro sfruttando strumenti di modellazione statistica. Saranno sviluppate inoltre le principali tecniche di machine learning supervisionato (per analizzare i pattern riscontrati nei dati storici, identificare rischi potenziali, cercare possibilità di miglioramento e fare previsioni sul futuro) e non supervisionato (per identificare partizioni naturali nei dati e gruppi di osservazioni o variabili in insiemi omogenei).