Questo webinar analizza un caso di studio di affidabilità su dati reali, per determinare il rischio di guasto di una parte meccanica.
Le lame delle turbine dei jet F15 e F16 hanno un rischio di rottura dovuto agli stress fisici a cui sono sottoposte. Dato il potenziale catastrofico di un simile danno, è basilare studiare il rischio per capire quali motori sono effettivamente più in pericolo.
Il problema viene affrontato con metodi di regressione su dati del ciclo di vita (lifetime regression model)