CART

Cercare di comprendere il comportamento di un cliente o di un paziente può essere impegnativo. Spesso i ricercatori utilizzano i dati di un sondaggio e li analizzano con un modello di regressione implementato nel software statistico Minitab. Quando la variabile di risposta è categorica (e non quantitativa), l’interpretazione dei risultati di una regressione logistica non è però molto semplice e intuitiva. Esiste un’altra opzione per analizzare i dati di un sondaggio in Minitab? La risposta è sì, sfruttando le funzionalità di CART®, Classification and Regression Trees, una tecnica grafica basata su alberi decisionali e machine learning disponibile nell’ultima versione di Minitab.