Continua a sviluppare i concetti fondamentali imparati nel corso base relativo alla Statistical Quality Analysis di modo da apprendere alcuni strumenti aggiuntivi che aiutino a migliorare e controllare i tuoi processi.
Questo corso, della durata di un giorno, ti servirà per sviluppare ulteriori competenze e conoscere nuovi strumenti volti a valutare correttamente e certificare sistemi di produzione e di misura.
Imparerai a valutare un campione casuale da un lotto, prassi essenziale per capire se accettare o rifiutare l’intera partita del prodotto.
Implementerai le tue conoscenze legate alle carte di controllo per imparare a gestire gli eventi rari e i dati ponderati nel tempo.
Il tutto è finalizzato ad apprendere come valutare la capacità dei processi in relazione sia a specifiche interne, che dei clienti.
Gli strumenti statistici trattati in questo corso sono:
Gage R&R Expanded
Vuoi sapere se:
- la variabilità del tuo sistema di misura, che utilizza studi di Gage multipli, è piccola rispetto alla variabilità della produzione?
- la variabilità del tuo sistema di misura è piccola rispetto ai limiti di specifica del processo?
- Il tuo sistema di misura è capace di discriminare tra le varie parti misurate?
Regressione Ortogonale
Hai necessità di confrontare:
- due studi Gage
- due processi
- due variabili legate da una legge fisica
Esegui una Regressione Ortogonale!
Ottieni con pochi passaggi un’equazione di regressione accurata e che tiene in considerazione la variabilità associata alle variabili di input (X) e di output (Y).
Attribute Agreement Analysis
Vuoi sapere:
- qual è la percentuale di volte in cui il risultato di un’ispezione coincide con le valutazioni degli esperti?
- quali operatori classificano erroneamente delle parti buone come non accettabili?
- il sistema di misura classifica delle parti non accettabili come buone?
- quali parti vengono maggiormente classificate in modo errato?
Carte di controllo short-run
Nei processi Short-Run vengono spesso realizzate solo poche unità per parte di un relativo prodotto. Il Moving Range e la Media Standardizzata sono costanti tra le esecuzioni?
Tieni monitorata la media e la variazione delle parti con una Carta di Controllo Z-MR!
Approfondisci il tema : https://www.gmsl.it/carte_controllo_zmr/
Carte di controllo per eventi rari
La frequenza di un evento raro è costante nel tempo?
Gli eventi rari si verificano più spesso del previsto?
G-Chart e T-Chart possono aiutarti a rispondere a questi quesiti!
Carte di controllo Time-Weighted
Condizioni ambientali e cause esterne stanno modificando la media del tuo processo?
La media del tuo processo è stabile nel tempo al variare degli operatori e delle materie prime?
Monitora i piccoli cambiamenti nella media di un processo utilizzando le carte di controllo EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) e CUSUM (Cumulative Sum).
Utilizza le carte di controllo EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) e CUSUM (Cumulative Sum)!
Analisi between/within
- Tieni sotto controllo le variazioni all’interno dei sottogruppi e tra i sottogruppi con una carta I-MR-R/S.
- Scopri se i tuoi processi verificano le assunzioni di stabilità e se i valori del Cpk sono accettabili utilizzando un’Analisi di Capacità Between/Within.
Misura la capacità di processo e considera allo stesso tempo sia la variazione casuale all’interno di un sottogruppo preso ad un determinato istante sia la variazione casuale tra i sottogruppi nel tempo
Capability comparison before/after
Confronta l’analisi di capacità prima e dopo la modifica di un processo.
Se disponi dei dati di riferimento pre e post modifica di un singolo processo, è possibile valutare il cambiamento di capacità e le capacità effettive di entrambe le condizioni.
Otterrai le metriche originali e di confronto riassunte in un unico report.
Capability snapshot
Se devi fornire una stima di capacità ma non hai raccolto i dati per un periodo di tempo sufficientemente lungo per poter garantire la stabilità di un processo (presupposto fondamentale per effettuare un’analisi di capacità)…
… Utilizza l’Assistant e un’analisi Capability Snapshot.
Intervallo di tolleranza
Impara la differenza tra INTERVALLO DI CONFIDENZA, INTERVALLO DI PREDIZIONE e INTERVALLO DI TOLLERANZA.
Scopri come creare un Intervallo di Tolleranza!
L’Acceptance Sampling è il processo di valutazione di un campione casuale di prodotto prelevato da un determinato lotto di produzione.
L’obiettivo è accettare o respingere l’intero lotto!
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