In questi webinar, tratti dai nostri eventi live in lingua italiana, vi mostreremo come XLSTAT è la scelta migliore per l’analisi e la gestione dei dati in ambito research e academy. I video vi permetteranno di apprendere ed esplorare le Attribute Analysis con XLSTAT e sono indicati per chi è interessato ad approfondire le seguenti tematiche: Panel Analysis, Product Analysis e Penalty Analysis.
La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.
La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.
La modellazione statistica è una metodologia semplificata e matematicamente formalizzata per approssimare la realtà e fare previsioni a partire da queste approssimazioni. Il modello statistico è sempre caratterizzato da una o più equazioni matematiche che rappresentano il modello stesso. Per meglio comprendere quanto appena descritto, partiamo da qualche esempio.
Scopriamo insieme cosa è un test statistico e a cosa serve
