InFormati con GMSL | Newsletter Novembre 2018

MINITAB Minitab Case Study: Ford Motor Company | DOE per il lancio di una nuova Ford Fiesta >> COMPANION BY MINITAB Come impostare una simulazione Monte Carlo>> Companion by Minitab: Continuous Improvement Toolkit>> PTC MATHCAD PTC Mathcad: Programmazione | Come trovare trend nascosti in un data-set >> XLSTAT XLSTAT (Tutorial): Metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering >>…

XLSTAT: La versione 2018.7 è disponibile per il download

Versione 2018.7: Come risolvere i complessi problemi decisionali con XLSTAT Nuove funzionalità statistiche e opzioni: Analytic Hierarchy Process: questo metodo di supporto decisionale è utilizzato per analizzare complessi problemi a più criteri. La base del metodo utilizzato è la semplificazione del problema, suddividendolo in un sistema gerarchico. Thomas Saaty lo ha creato negli anni ’70. Disponibile…

XLSTAT (Tutorial): metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering

La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.

Minitab Case Study (Automotive): Ford Motor Company – DOE per il lancio di una nuova Ford Fiesta

Ford considera la qualità di un veicolo fin dal momento del lancio. Quando un problema estetico sul tappeto del veicolo ha minacciato l’imminente lancio della Ford Fiesta 2011, il team Body Interior Six Sigma è intervenuto per il miglioramento della qualità attraverso comprovati metodi di ottimizzazione.