Motovario presents Minitab FactoryLab

Minitab FactoryLab: un vero “laboratorio” in cui apprendere e sperimentare tramite l’analisi di una case history reale e la partecipazione ad un workshop pratico

GMSL, partner ufficiale Minitab, e Motovario, azienda specializzata nella progettazione e produzione di motori elettrici, motovariatori e motoriduttori per uso civile e industriale, vi invitano a partecipare ad una giornata di confronto e utilizzo di strumenti utili ed efficaci per realizzare miglioramenti progressivi nella qualità di un prodotto e nell’efficienza di un processo, portando ad una diminuzione dei costi di produzione e quindi all’aumento dei margini di profitto.

La metodologia utilizzata è quella del Design of Experiments (DoE) realizzato con Minitab, che porta a costruire modelli in  modo molto pratico, conveniente e flessibile.

L’obiettivo di ogni attività aziendale deve essere finalizzato al raggiungimento di standard qualitativi elevati, a fronte di una riduzione dei costi e degli sprechi, per poter migliorare il proprio processo produttivo.

Come fare? Lo scopriremo insieme il 10 Maggio quando, durante la mattinata, il dott. Vincenzo Ceglie di Motovario illustrerà un progetto relativo allo sviluppo di un DoE a fronte di non conformità rilevata dal cliente. Ci illustrerà come sia essenziale comprendere l’ importanza delle tecniche di Measurement System analisys (MSA) per identificare i componenti di variazione nella misurazione, mostrandoci anche delle analisi di capability, base necessaria per stabilire come controllare la capacità di un processo. Il DoE presentato sarà un fattoriale classico grazie al quale l’azienda, già in prima battuta, è riuscita ad ottenere risultati che sono stati ritenuti soddisfacenti dal committente, e costi in linea con i margini di vendita.

Si tratta di un vero e proprio laboratorio in cui apprendere e sperimentare. Nel pomeriggio, infatti, il dott. Luigi Roggia, Head of Data Science e fondatore di Kiwi Data Science, partner scientifico di GMSL, vi aiuterà a capire l’importanza dei disegni sperimentali, dei piani fattoriali, dei test di curvatura e delle superfici di risposta. Il tutto correlato da esempi pratici ed esercizi.