Corsi Pubblici

In questo corso verranno presentate le fondamenta della data analysis con Minitab ponendo forte enfasi sul “decision making” che caratterizza i più svariati ambiti industriali e del business. Verrà mostrato come esplorare e descrivere le relazioni tra variabili, le caratteristiche dei dati, la loro evoluzione nel tempo e il loro comportamento futuro sfruttando strumenti di modellazione statistica. Saranno sviluppate inoltre le principali tecniche di machine learning supervisionato (per analizzare i pattern riscontrati nei dati storici, identificare rischi potenziali, cercare possibilità di miglioramento e fare previsioni sul futuro) e non supervisionato (per identificare partizioni naturali nei dati e gruppi di osservazioni o variabili in insiemi omogenei).

Il lavoro nel contesto chimico-farmaceutico richiede l'applicazione di diversi strumenti statistici. I programmi di formazione statistica standard derivano, per ragioni storiche, dal settore automobilistico e spesso non riescono a soddisfare le aspettative dei partecipanti. Sebbene gli strumenti statistici utilizzati nel settore farmaceutico siano gli stessi utilizzati in ambito automotive, le applicazioni nei più comuni use case sono completamente diverse, come mostrato dalle più importanti Pharmacopoeia Guidelines (ICH, FDA, EMA, MHRA).
Il corso Pharma in Practice è stato pensato per superare le suddette limitazioni e fornire un'applicazione pratica degli strumenti statistici in casi d'uso quotidiano.