Il 29 maggio, durante un evento live, trasmesso in diretta LinkedIn, gratuito ed in lingua italiana, esploreremo con Minitab tutti i vantaggi dell'Analisi di Affidabilità per…

Minitab Fast Learning - Primo Semestre 2025
Acquisisci le conoscenze di base sulla statistica industriale, ONLINE, con Minitab Statistical Software!
Impara i principali concetti statistici e preparati ad affrontare gli argomenti avanzati di tuo interesse.
Dopo una panoramica sul software, nella prima fase del corso, scoprirai con alcuni esempi pratici i fondamenti della data mining, della statistica descrittiva e della statistica inferenziale con Minitab.
Nella seconda fase del corso avrai l’opportunità di concentrarti sull’Analisi della Varianza (ANOVA) per confrontare le medie tra gruppi di dati e valutare gli effetti di uno o più fattori di controllo su una variabile di interesse.
Potrai infine scoprire come descrivere le relazioni tra variabili attraverso lo studio delle Correlazioni e delle Regressioni, modelli matematici che permettono di effettuare solide previsioni e prendere importanti decisioni per il tuo business.
Essendo il corso condensato in due mezze giornate (solitamente i corsi Essentials I ed Essentials II sono distribuiti su quattro mezze giornate), verranno affrontate solo le tematiche principali e propedeutiche allo svolgimento dei moduli successivi. È consigliata a tutti i partecipanti una conoscenza basilare di statistica: tutti gli argomenti teorici verranno ripresi durante le giornate ma in modalità “fast”.
Date e orari |
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Data inizio:
Data fine: |
20 Marzo 2025 27 Marzo 2025 |
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Ora inizio:
Ora fine: |
09:30 13:00 |
- Nuova release Minitab installata (Minitab 22)
Per chi non possedesse una licenza Minitab è possibile scaricarne la versione demo della durata di 14 giorni dal sito Minitab https://www.minitab.com/en-us/products/minitab/free-trial/
Coloro che hanno già usufruito del periodo di prova, potranno ricevere una chiave di licenza temporanea che sarà valida per la durata del corso - Piattaforma GRATUITA di comunicazione e collaborazione Microsoft Teams: https://products.office.com/it-it/microsoft-teams/group-chat-software/
Una volta effettuata l’iscrizione vi arriverà via email un invito personale per partecipare via Teams ai corsi da voi acquistati
Per ricevere subito maggiori informazioni effettua la pre-iscrizione non vincolante.
Ad ogni pre-iscritto verrà inviato un modulo da compilare e da restituirci firmato per finalizzare l’iscrizione.
Calendario e Programma dei Corsi Disponibili
Codice: FAST_P1
Essentials I - Fast Learning, parte 1
Questo primo modulo è pensato per coloro che si avvicinano per la prima volta alla statistica e a Minitab quale strumento professionale per l’analisi statistica. Il corso introduce i principali concetti statistici necessari per poter comprendere e applicare gli argomenti successivi.
Argomenti
- Panoramica su Minitab
- Introduzione a Minitab: gestione e visualizzazione dei dati, data mining, statistica descrittiva
- Statistica Inferenziale e Test di Ipotesi per Dati Continui: T-Test, Test di Normalità, Intervalli di Confidenza, Power and Sample Size
Codice: FAST_P2
Essentials II - Fast Learning, parte 2
In questo modulo, dopo aver compreso l’importanza di un modello matematico, verrà introdotto uno tra i principali modelli per la statistica industriale: ANOVA, Analisi della Varianza. Verranno infine presi in analisi i metodi di regressione, tecniche essenziali per scoprire e descrivere le relazioni tra variabili, nonché sviluppare modelli matematici che permettano di fare solide previsioni e prendere decisioni sulla base degli algoritmi utilizzati.
Argomenti
- Analisi della Varianza (ANOVA)
- Correlazione
- Introduzione ai metodi di Regressione
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nel corso FAST_P1 (20/03/2025).
Iscriviti ora
Questa preiscrizione non è vincolante.
Compilando il form, riceverete direttamente via e-mail il modulo di iscrizione, completo delle informazioni sui costi e sulle modalità di partecipazione.
Per finalizzare l'iscrizione, sarà sufficiente restituirci tale modulo compilato e firmato.
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