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Minitab | Evento LinkedIn Pharma - Regressione Polinomiale con Minitab Statistical Software
Scopri come modellare la curvatura dei dati con Minitab!


Gli studi di Regressione Polinomiale in Minitab servono a descrivere e interpretare relazioni non lineari tra variabili, quando l’andamento dei dati non può essere rappresentato in modo affidabile da una semplice retta.
In particolare, l’analisi permette di modellare la presenza di curvatura nella relazione, evidenziando cambi di pendenza, effetti di saturazione e possibili punti di massimo o minimo lungo l’intervallo di interesse.
Queste valutazioni aiutano a comprendere meglio il comportamento del processo, a individuare condizioni operative più efficaci e a migliorare la qualità delle decisioni basate sui dati, riducendo il rischio di interpretazioni fuorvianti.
In Minitab, questo tipo di analisi è supportato da procedure guidate che ne rendono l’esecuzione semplice ed intuitiva: durante l’evento svilupperemo un esempio applicativo nel settore Pharma.
Nel corso di questo breve evento in lingua italiana, trasmesso in diretta LinkedIn, avrai l’opportunità di:
- conoscere Minitab Statistical Software quale strumento ideale per l’analisi statistica
- scoprire come la Regressione Polinomiale possa supportare l’analisi e la comprensione di relazioni non lineari tra variabili di processo.
Agenda:
10:30 Apertura dei lavori e introduzione all’evento
- Presentazione: Minitab Statistical Software
- Use Case – Regressione Polinomiale
11:30 Chiusura dei lavori
Ora più che mai, c’è una maggiore necessità di collaborazione globale e viene richiesta la possibilità di accedere ai dati in tempo reale e condividere le idee e i risultati in modo immediato. GMSL è diventata sempre più il punto di riferimento per lo sviluppo di conoscenza e diffusione di cultura che, attraverso metodologie innovative, intende stimolare e accompagnare la trasformazione digitale delle imprese e contribuire a traguardare una maggiore competitività.
Date e orari |
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Data inizio:
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29 Gennaio 2026 |
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Ora inizio:
Ora fine: |
10:30 11:30 |
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