Data inizio: 20 Ottobre 2025, 09:30
GMSL organizza un workshop formativo dedicato a tutte le aziende che vogliono valorizzare i dati come leva per innovazione, qualità e competitività. Durante l’evento vedremo come…
Minitab | Corsi Interaziendali Ufficiali - Marzo 2026
Gli UNICI corsi Minitab UFFICIALI e CERTIFICATI in Italia. GMSL, Minitab Authorized Partner e Minitab Certified Training Provider, porta online la FORMAZIONE PROFESSIONALE qualificata.
Sono organizzati in moduli formativi che permettono ad ogni partecipante di apprendere e utilizzare metodologie statistiche di primaria importanza in diverse realtà industriali e aziendali (manifatturiere, automobilistiche, farmaceutiche, chimiche, ecc.).
Ogni argomento viene affrontato partendo dalle basi teoriche che, una volta consolidate, consentono di approfondire tematiche avanzate, padroneggiare strumenti di analisi evoluti e impiegarli in modo efficace in situazioni reali del mondo industriale.
Il percorso è indirizzato a professionisti che lavorano nel settore della qualità e del miglioramento (ingegneri di processo, tecnici e specialisti R&D, responsabili qualità, coordinatori di produzione, analisti dati, ecc.), interessati a capire come utilizzare strumenti matematico-statistici affidabili per l’analisi e l’ottimizzazione dei processi.
Durante le sessioni, le principali tecniche statistiche vengono presentate con un approccio pratico, attraverso esempi concreti ed esercitazioni tratte dal contesto industriale, il tutto supportato da Minitab Statistical Software.
Ogni caso di studio viene ampiamente analizzato e discusso, offrendo una visione globale chiara e strutturata: dalla raccolta e validazione dei dati, fino all’interpretazione dei risultati e alla loro applicazione operativa.
I partecipanti possono liberamente scegliere i moduli più adatti alle loro esigenze e al loro livello di esperienza, costruendo un percorso formativo mirato ai propri obiettivi professionali e ulteriormente personalizzabile attraverso corsi dedicati alla propria realtà aziendale.
Date e orari |
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Data inizio:
Data fine: |
2 Marzo 2026 31 Marzo 2026 |
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Ora inizio:
Ora fine: |
09:30 13:00 |
Strumenti software per partecipare
Agli iscritti viene richiesto di avere a disposizione:
- Ultima release Minitab installata
Potete attivare la demo di Minitab Statistical Software tramite Minitab Solution Center (MSC - versione Core) dal seguente link: Scarica ora
La demo ha una durata di 14 giorni e chi ne ha già usufruito può ricevere una chiave di licenza temporanea della sola versione desktop, valida per tutta la durata del corso (GMSL, unico partner ufficiale Minitab in Italia, è l’unica azienda in grado di fornirvi tale possibilità e permettervi quindi di seguire la formazione in modo più attivo e proficuo).
- Piattaforma di comunicazione e collaborazione Microsoft Teams, scaricabile gratuitamente al seguente link: https://products.office.com/it-it/microsoft-teams/group-chat-software/
Una volta effettuata l’iscrizione, vi arriveranno via e-mail gli inviti personali per partecipare via Microsoft Teams ai corsi da voi acquistati.
Costi e modalità di iscrizione
I corsi sono strutturati in 5 moduli, ciascuno dedicato ad un argomento specifico. Ogni modulo è suddiviso in 2 mezze giornate per agevolarne la fruizione da remoto, per un totale di 10 mezze giornate complessive.
Il costo di ciascun modulo è di €500.
È comunque possibile iscriversi ad una singola mezza giornata - parte 1 o parte 2 - al prezzo di €250, in base al proprio livello di conoscenze ed esperienze pregresse. Tuttavia, per garantire una migliore continuità ed efficace comprensione del programma, si consiglia di seguire il modulo completo, comprensivo di parte 1 e parte 2.
Per ricevere maggiori informazioni, effettua la preiscrizione non vincolante compilando il form sottostante.
Riceverai subito un modulo da compilare e da restituirci firmato per finalizzare l’iscrizione.
👥 Hai un team da formare? Contattaci per un pacchetto su misura per la tua azienda!
Calendario e Programma dei Corsi Disponibili
Minitab Essentials
02
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: ESSI_P1
Essentials I, parte 1
Questo primo modulo è pensato per coloro che si avvicinano per la prima volta alla statistica e a Minitab quale strumento professionale per l’analisi statistica. Il corso introduce i principali concetti statistici necessari per poter comprendere e applicare gli argomenti successivi.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Statistica e data science: cosa sono e perché servono
- Cultura del dato
- Introduzione a Minitab
- Elementi di statistica descrittiva
- Preparazione ed esplorazione del dato con Minitab
03
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: ESSI_P2
Essentials I, parte 2
Questo modulo si concentrerà sulla statistica inferenziale introducendo diversi test volti alla validazione dei propri dati e delle proprie ipotesi. Il tutto pensato nell’ottica di imparare ad individuare problemi di processo ed evidenziare la necessità di un miglioramento, riducendo al minimo il tempo necessario per l’analisi dei dati.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Introduzione alla statistica inferenziale
- T-test
- Test di normalità
- Dimensione del campione e potenza statistica
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nel corso:
ESSI_P1 (02/03/2026)
09
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: ESSII_P1
Essentials II, parte 1
In questo modulo, dopo aver compreso l’importanza di un modello matematico, verrà introdotto uno tra i principali modelli per la statistica industriale: ANOVA, Analisi della Varianza.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Definizione e importanza di modello matematico
- Introduzione all’analisi della varianza (ANOVA)
- ANOVA con general linear model
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
10
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: ESSII_P2
Essentials II, parte 2
In questo modulo prenderemo in analisi i metodi di regressione, tecniche essenziali per scoprire e descrivere le relazioni tra variabili, nonché sviluppare modelli matematici che permettano di fare solide previsioni e prendere decisioni sulla base degli algoritmi utilizzati. Infine verranno introdotti alcuni concetti e metodi di ottimizzazione.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Introduzione ai metodi di regressione
- Creazione di modelli regressione semplice e multipla
- Concetto e metodi di ottimizzazione
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
ESSII_P1 (09/03/2026)
Minitab Statistical Quality Analysis
16
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: SQA_P1
Statistical Quality Analysis, parte 1
In questo modulo verranno introdotte le tecniche di analisi e lo studio/validazione dei sistemi di misura: Gage R&R, analisi di linearità ed errore dello strumento e Attribute Agreement Analysis.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Introduzione all’analisi dei sistemi di misura
- Analisi di ripetibilità e riproducibilità (Gage R&R)
- Analisi di linearità ed errore dello strumento
- Analisi delle valutazioni per attributi (Attribute Agreement Analysis)
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
ESSII_P1 (09/03/2026)
ESSII_P2 (10/03/2026)
17
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: SQA_P2
Statistical Quality Analysis, parte 2
In questo modulo saranno prese in considerazione le principali tecniche per il controllo statistico della qualità. Verranno presentati importanti strumenti relativi all’analisi di capacità per valutare i processi in relazione a specifiche interne e provenienti dai clienti. Verrà affrontato, inoltre, l’utilizzo delle Carte di Controllo.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Introduzione al controllo statistico della qualità
- Carte di controllo
- Analisi di capacità di processo
- Metodi per il miglioramento della qualità
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
ESSII_P1 (09/03/2026)
ESSII_P2 (10/03/2026)
SQA_P1 (16/03/2026)
Minitab Design of Experiments (DoE)
23
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: FACT_P1
Factorial Designs (DoE), parte 1
In questo modulo verrà introdotto il mondo del design of experiment, strumento di primaria importanza per progettare e ottimizzare processi e prodotti. In particolare verrà trattato il metodo dei disegni fattoriali, che rappresentano il principale tipo di DOE tipicamente utilizzato. Il modulo fornirà tutti i concetti di base indispensabili per progredire nella conoscenza del DOE.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Strategia generale del DOE
- Tipologie di DOE
- Concetti fondamentali del DOE
- Creazione di un disegno fattoriale
- Analisi dei dati raccolti e interpretazione dei risultati
- Verifica del modello ottenuto
- Identificazione di impostazioni ottimali
- Analisi della potenza e dimensione del campione
- Disegni replicati e uso delle variabili di blocco
- Effetto degli outliers
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
ESSII_P1 (09/03/2026)
ESSII_P2 (10/03/2026)
24
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: FACT_P2
Factorial Designs (DoE), parte 2
In questo modulo verrà approfondito il tema dei disegni fattoriali, esplorandone caratteristiche più avanzate. In particolare si vedrà come gestire la numerosità degli esperimenti, verrà approfondita la logica di fondo del DOE e si imparerà ad affrontare problemi di multi ottimizzazione.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Disegni fattoriali frazionati
- Strategie per la riduzione della dimensionalità del problema
- Principio e metodo degli esperimenti sequenziali
- Importanza ed utilizzo dei punti centrali
- Concetto di ottimizzazione e multi ottimizzazione
- Uso del response optimizer e dell’overlaid contour plot
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
ESSII_P1 (09/03/2026)
ESSII_P2 (10/03/2026)
FACT_P1 (23/03/2026)
Minitab Reliability
30
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: IREL_P1
Introduction to Reliability, parte 1
In questo modulo verrà introdotto il mondo dell’analisi di affidabilità, fornendone tutti i concetti di base, indispensabili per approfondire i temi più avanzati della materia. In particolare si copriranno tutte le funzionalità e gli strumenti di uso più comune.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Concetti e casi d’uso dell’analisi di affidabilità
- Utilizzo e caratteristiche delle distribuzioni di probabilità
- Tipi di dato e loro preparazione per l’analisi di affidabilità
- Caratteristiche ed utilizzo della distribuzione di Weibull
- Predizione dei ritorni in garanzia
- Creazione di modelli con parametri di soglia
- Metodo di Bayes per lo studio di affidabilità in caso di pochi failure
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
ESSII_P1 (09/03/2026)
ESSII_P2 (10/03/2026)
31
Marzo
2026
09:30 - 13:00
Codice: IREL_P2
Introduction to Reliability, parte 2
Il secondo modulo affronta temi più avanzati e specifici, occupandosi della pianificazione dei test per l’analisi di affidabilità e di casi di analisi con caratteristiche particolari.
Informazioni addizionali
Argomenti
- Determinazione della dimensione del campione per stimare specifiche affidabilità
- Principio ed uso dei test di dimostrazione
- Modi di guasto multiplo
- Analisi non parametrica
- Affidabilità dei sistemi riparabili
- Rate di guasto di sistemi riparabili
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi:
ESSI_P1 (02/03/2026)
ESSI_P2 (03/03/2026)
ESSII_P1 (09/03/2026)
ESSII_P2 (10/03/2026)
IREL_P1 (30/03/2026)
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L’iscrizione si finalizza con la restituzione del modulo compilato e firmato.
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