Questo corso di Statistica Industriale, strutturato in due sessioni (Parte 1 e Parte 2), ti guiderà passo dopo passo nell’analisi dei dati, dalla loro descrizione fino alle principali tecniche di inferenza.
➡️ Nella Parte 1 costruiremo le basi: capiremo che cosa sono popolazione e campione, come si definiscono unità, dato e osservazioni, e come distinguere tra variabili qualitative e quantitative (discrete e continue). Impareremo a tabulare i dati, calcolare frequenze e rappresentarli con i principali grafici descrittivi. Approfondiremo poi gli indicatori fondamentali per interpretare un insieme di dati: tendenza centrale (moda, media, mediana) e dispersione (range, varianza, deviazione standard). Concluderemo questa parte introducendo variabili aleatorie, probabilità e distribuzioni, con un focus sulla distribuzione Normale (Gaussiana) e sull’uso del Normal Probability Plot per valutarne l’adattamento ai dati.
➡️ Nella Parte 2 passeremo alla statistica inferenziale: vedremo come funziona il processo decisionale, come si esegue la stima dei parametri e come si impostano e interpretano le verifiche di ipotesi (con particolare attenzione al t-test). Affronteremo l’Analisi della Varianza (ANOVA) per confrontare più gruppi e, infine, studieremo correlazione e regressione lineare semplice per descrivere e modellare la relazione tra due variabili.
Il corso sarà svolto con l’uso di diversi software, ma le competenze acquisite saranno svincolate dagli strumenti. L’obiettivo è renderti autonomo nel ragionamento statistico e nell’interpretazione dei risultati, indipendentemente dalla piattaforma utilizzata.
La formazione può essere seguita in un’unica giornata in presenza (presso la nostra sede), oppure in due mezze giornate online (via Microsoft Teams). Per maggiori informazioni, consulta la sezione FAQ in basso.
