Questo corso di Statistica Industriale, strutturato in due sessioni (Parte 1 e Parte 2), ti guiderà passo dopo passo nell’analisi dei dati, dalla loro descrizione fino alle principali tecniche di inferenza.
➡️ Nella Parte 1 costruiremo le basi: capiremo che cosa sono popolazione e campione, come si definiscono unità, dato e osservazioni, e come distinguere tra variabili qualitative e quantitative (discrete e continue). Impareremo a tabulare i dati, calcolare frequenze e rappresentarli con i principali grafici descrittivi. Approfondiremo poi gli indicatori fondamentali per interpretare un insieme di dati: tendenza centrale (moda, media, mediana) e dispersione (range, varianza, deviazione standard). Concluderemo questa parte introducendo variabili aleatorie, probabilità e distribuzioni, con un focus sulla distribuzione Normale (Gaussiana) e sull’uso del Normal Probability Plot per valutarne l’adattamento ai dati.
➡️ Nella Parte 2 passeremo alla statistica inferenziale: vedremo come funziona il processo decisionale, come si esegue la stima dei parametri e come si impostano e interpretano le verifiche di ipotesi (con particolare attenzione al t-test). Affronteremo l’Analisi della Varianza (ANOVA) per confrontare più gruppi e, infine, studieremo correlazione e regressione lineare semplice per descrivere e modellare la relazione tra due variabili.
Il corso sarà svolto con l’uso di diversi software, ma le competenze acquisite saranno svincolate dagli strumenti. L’obiettivo è renderti autonomo nel ragionamento statistico e nell’interpretazione dei risultati, indipendentemente dalla piattaforma utilizzata.
La formazione può essere seguita online, in due mezze giornate, oppure in presenza, in un’unica giornata presso la nostra sede.
