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Minitab | Corsi Interaziendali Ufficiali - Autunno 2022
GMSL, unico partner ufficiale Minitab e unico Minitab Certified Training Provider, vi offre la possibilità di partecipare ONLINE ai prossimi CORSI UFFICIALI MINITAB
I corsi si svolgeranno online utilizzando la piattaforma Microsoft Teams (scaricabile gratuitamente).
Gli appuntamenti si articolano in 6 moduli durante i quali ogni partecipante avrà modo di apprendere ed utilizzare svariate metodologie statistiche di primaria importanza in diverse realtà industriali e aziendali (manifatturiere, automobilistiche, chimiche, … ). I partecipanti possono scegliere quali moduli frequentare, sulla base delle proprie esigenze e conoscenze pregresse.
Il percorso è indirizzato a professionisti che lavorano nel settore della qualità e del miglioramento (ingegneri di processo, R&D, responsabili qualità, …) interessati a capire come utilizzare solidi strumenti matematico/statistici durante lo studio di un processo.
Verranno presentate le principali tecniche statistiche con un approccio pratico, sotto forma di esempi ed esercizi tratti dal mondo industriale, il tutto supportato dal software Minitab.
Ogni caso discusso verrà ampiamente commentato acquisendo una visione globale che parta dalla raccolta e validazione del dato, fino all’interpretazione e usabilità dei risultati ottenuti.Pre – iscriviti ai Corsi Minitab
Data
23/11/2022
h: 14.00 – 17.30
Corso
Questo primo modulo è pensato per coloro che si avvicinano per la prima volta alla statistica e a Minitab quale strumento professionale per l’analisi statistica. Il corso introduce i principali concetti statistici necessari per poter comprendere e applicare gli argomenti successivi.
- Statistica e data science: cosa sono e perché servono
- Cultura del dato
- Introduzione a Minitab
- Elementi di statistica descrittiva
- Preparazione ed esplorazione del dato con Minitab
Codice
24/11/2022
h: 14.00 – 17.30
Questo modulo si concentrerà sulla statistica inferenziale introducendo diversi test volti alla validazione dei propri dati e delle proprie ipotesi. Il tutto pensato nell’ottica di imparare ad individuare problemi di processo ed evidenziare la necessità di un miglioramento, riducendo al minimo il tempo necessario per l’analisi dei dati.
- Introduzione alla statistica inferenziale
- T-test
- Test di normalità
- Dimensione del campione e potenza statistica
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nel corso ESS I, Parte 1 (23/11/2022).
30/11/2022
h: 14.00 – 17.30
In questo modulo, dopo aver compreso l’importanza di un modello matematico, verrà introdotto uno tra i principali modelli per la statistica industriale: ANOVA, Analisi della Varianza.
- Definizione e importanza di modello matematico
- Introduzione all’analisi della varianza (ANOVA)
- ANOVA con general linear model
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (23/11/2022) ed ESS I, Parte 2 (24/11/2022).
01/12/2022
h: 14.00 – 17.30In questo modulo prenderemo in analisi i metodi di regressione, tecniche essenziali per scoprire e descrivere le relazioni tra variabili, nonché sviluppare modelli matematici che permettano di fare solide previsioni e prendere decisioni sulla base degli algoritmi utilizzati. Infine verranno introdotti alcuni concetti e metodi di ottimizzazione.
- Introduzione ai metodi di regressione
- Creazione di modelli regressione semplice e multipla
- Concetto e metodi di ottimizzazione
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (23/11/2022); ESS I, Parte 2 (24/11/2022); ESS II, Parte 1 (30/11/2022).
14/12/2022
h: 14.00 – 17.30
In questo modulo verranno introdotte le tecniche di analisi e lo studio/validazione dei sistemi di misura: Gage R&R, analisi di linearità ed errore dello strumento e Attribute Agreement Analysis.
Vuoi approfondire l’argomento? Scopri il corso avanzato dedicato all’SQA: Additional Topics in SQA
- Introduzione all’analisi dei sistemi di misura
- Analisi di ripetibilità e riproducibilità (Gage R&R)
- Analisi di linearità ed errore dello strumento
- Analisi delle valutazioni per attributi (Attribute Agreement Analysis)
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (23/11/2022); ESS I, Parte 2 (24/11/2022); ESS II, Parte 1 (30/11/2022); ESS II, Parte 2 (01/12/2022).
15/12/2022
h: 14.00 – 17.30
In questo modulo saranno prese in considerazione le principali tecniche per il controllo statistico della qualità. Verranno presentati importanti strumenti relativi all’analisi di capacità per valutare i processi in relazione a specifiche interne e provenienti dai clienti. Verrà affrontato, inoltre, l’utilizzo delle Carte di Controllo.
Vuoi approfondire l’argomento? Scopri il corso avanzato dedicato all’SQA: Additional Topics in SQA
- Introduzione al controllo statistico della qualità
- Carte di controllo
- Analisi di capacità di processo
- Metodi per il miglioramento della qualità
Prerequisiti
È richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi ESS I, Parte 1 (23/11/2022); ESS I, Parte 2 (24/11/2022); ESS II, Parte 1 (30/11/2022); ESS II, Parte 2 (01/12/2022); SQA, Parte 1 (14/12/2022).
Strumenti software per partecipare
Agli iscritti viene richiesto di avere a disposizione:
- Nuova release di Minitab installata (Minitab 21)
Per chi non possedesse una licenza Minitab è possibile scaricarne la versione demo dal sito Minitab https://www.minitab.com/en-us/products/minitab/free-trial/
Coloro che hanno già usufruito del mese di prova, potranno ricevere una chiave di licenza temporanea che sarà valida per la durata del corso - Piattaforma GRATUITA di comunicazione e collaborazione Microsoft Teams: https://products.office.com/it-it/microsoft-teams/group-chat-software/
Una volta effettuata l’iscrizione vi arriverà via email un invito personale per partecipare via Teams ai corsi da voi acquistati
Costi, sconti e modalità di iscrizione
Per ricevere subito maggiori informazioni effettua la pre-iscrizione non vincolante.
Ad ogni pre-iscritto verrà inviato un modulo da compilare e da restituirci firmato per finalizzare l’iscrizione.
Date e orari |
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Data inizio:
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23 Novembre 2022 |
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Ora inizio:
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14:00 |
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