Sviluppa le competenze necessarie per raggiungere in modo efficiente ed efficace i tuoi obiettivi sperimentali per ridurre la variabilità di un processo e accelerare i progetti…
Minitab Predictive Analytics - Machine Learning
Amplia i tuoi orizzonti nel mondo della Data Analysis attraverso l’esplorazione e la descrizione delle relazioni tra variabilisfruttando dati provenienti da problemi reali di molti settori industriali
Sfrutta le tecniche di Machine Learning Supervisionato come CART® per analizzare i pattern riscontrati nei dati storici, identificare rischi potenziali, valutare possibilità di miglioramento e fare previsioni sul futuro.
Utilizza gli strumenti di Machine Learning Non Supervisionato come il Clustering per identificare partizioni naturali nei dati e gruppi di osservazioni o variabili in insiemi omogenei.
Riduci la dimensione dei dati trasformando i dati originali in un set di variabili non correlate.
Argomenti
Scopri quali tematiche verranno affrontate durante questo modulo proposto da GMSL. Di seguito troverai un elenco di tutti gli argomenti che verranno trattati durante il corso.
- Overview of Machine Learning: Machine Learning and Validation
- Supervised Learning – Classification: Discriminant Analysis, CART® Classification
- Supervised Learning – Regression: CART ® Regression
- ùUnsupervised Learning: Cluster Observation, Cluster Variables, Principal Components
Prerequisiti
Per comprendere al meglio gli argomenti trattati nel corso in questione, è importante partire da una base di competenze specifiche. Di seguito un elenco dei moduli che è bene conoscere prima di affrontare il corso.
Durata del corso
Non tutti i corsi GMSL hanno la stessa durata: in base all’argomento che andremo a trattare, le tematiche saranno suddivise in più lezioni. Di seguito troverai le indicazioni legate alla durata di questo corso.
- On site: 1 giornata
- Online: 2 mezze giornate
Compila il form per richiedere maggiori informazioni su:
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