Minitab Pharma in Practice - Introduzione e Background
Il lavoro nel contesto farmaceutico richiede l’applicazione di diversi strumenti statistici
Sebbene gli strumenti statistici utilizzati nel settore farmaceutico siano gli stessi utilizzati in ambito automotive, le applicazioni nei più comuni use case sono completamente diverse, come mostrato dalle più importanti Pharmacopoeia Guidelines (ICH, FDA, EMA, MHRA).
Il corso Pharma in Practice è stato pensato per superare le suddette limitazioni e fornire un’applicazione pratica degli strumenti statistici in casi d’uso quotidiano.
Scopri attraverso esempi efficaci tutte le tipologie dei principali strumenti statistici utili per affrontare gli argomenti successivi.
Impara, con l’aiuto di Minitab Statistical Software, ad effettuare analisi descrittive (tabelle, grafici, indici) e analisi di inferenza semplici (test di ipotesi) e complesse (ANOVA e Regressione).
Argomenti
Scopri quali tematiche verranno affrontate durante questo modulo proposto da GMSL. Di seguito troverai un elenco di tutti gli argomenti che verranno trattati durante il corso.
- Panoramica sulla Statistica Industriale
- Fondamenti di Statistica Descrittiva
- Fondamenti di Statistica Inferenziale: test di ipotesi; potenza statistica e dimensione campionaria; Paired, Superior e Non-Inferior Hypothesis Test; Equivalent Hypothesis Test; Analisi ANOVA e di Regressione
Prerequisiti
Per comprendere al meglio gli argomenti trattati nel corso in questione, è importante partire da una base di competenze specifiche. Di seguito un elenco dei moduli che è bene conoscere prima di affrontare il corso.
- Nessuno
Durata del corso
Non tutti i corsi GMSL hanno la stessa durata: in base all’argomento che andremo a trattare, le tematiche saranno suddivise in più lezioni. Di seguito troverai le indicazioni legate alla durata di questo corso.
- On site: 1 giornata
- Online: 2 mezze giornate
Compila il form per richiedere maggiori informazioni su:
Minitab Pharma in Practice - Introduzione e Background
