
Minitab Factorial Designs (DoE)
Partecipa alla prima di una serie di giornate dedicate al Design of Experiments (DoE)
Sviluppa le competenze necessarie per raggiungere in modo efficiente ed efficace i tuoi obiettivi sperimentali per ridurre la variabilità di un processo e accelerare i progetti di ricerca e sviluppo.
Migliora i prodotti e i processi ed individua i fattori critici che influenzano significativamente le variabili di risposta con i Factorial Designs di Minitab Statistical Software.
Esplora gli output grafici del DoE (Normal Effects e Pareto of Effects Plot; Main Effect, Interaction e Cube Plot, Overlaid Contour Plot, …) per interpretare i risultati sperimentali e scopri come sfruttarli al meglio per una chiara ed esaustiva condivisione delle informazioni.
Gli argomenti trattati in questo percorso possono essere ulteriormente approfonditi con i corsi DoE in Practice, Response Surface Designs, Formulations and Mixture Designs e Taguchi Designs.
Argomenti
Scopri quali tematiche verranno affrontate durante questo modulo proposto da GMSL. Di seguito troverai un elenco di tutti gli argomenti che verranno trattati durante il corso.
- Panoramica sul Design of Experiments
- Introduzione ai Factorial Designs
- Full Factorial Designs
- Response Optimizer
- Fractional Factorial Designs
- Center Points in Factorial Designs
- Deconfounding in Factorial Designs
- Multiple Response Optimization
Prerequisiti
Per comprendere al meglio gli argomenti trattati nel corso in questione, è importante partire da una base di competenze specifiche. Di seguito un elenco dei moduli che è bene conoscere prima di affrontare il corso.
Durata del corso
Non tutti i corsi GMSL hanno la stessa durata: in base all’argomento che andremo a trattare, le tematiche saranno suddivise in più lezioni. Di seguito troverai le indicazioni legate alla durata di questo corso.
- On site: 1 giornata
- Online: 2 mezze giornate
Compila il form per richiedere maggiori informazioni su:
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