Minitab Factorial Designs (DoE) – Pharma
Partecipa alla prima di una serie di giornate dedicate al Design of Experiments (DoE)
Sviluppa le competenze necessarie per raggiungere in modo efficiente ed efficace i tuoi obiettivi sperimentali per ridurre la variabilità di un processo e accelerare i progetti di ricerca e sviluppo.
Migliora i prodotti e i processi ed individua i fattori critici che influenzano significativamente le variabili di risposta con i Factorial Designs di Minitab Statistical Software.
Esplora gli output grafici del DoE (Normal Effects e Pareto of Effects Plot; Main Effect, Interaction e Cube Plot, Overlaid Contour Plot, …) per interpretare i risultati sperimentali e scopri come sfruttarli al meglio per una chiara ed esaustiva condivisione delle informazioni.
Gli argomenti trattati in questo percorso possono essere ulteriormente approfonditi con i corsi DoE in Practice, Response Surface Designs, Formulations and Mixture Designs e Taguchi Designs.
Gli use case e i dataset presentati sono tratti dal settore Pharma.
Argomenti
Scopri quali tematiche verranno affrontate durante questo modulo proposto da GMSL. Di seguito troverai un elenco di tutti gli argomenti che verranno trattati durante il corso.
- Panoramica sul Design of Experiments
- Introduzione ai Factorial Designs
- Full Factorial Designs
- Response Optimizer
- Fractional Factorial Designs
- Center Points in Factorial Designs
- Deconfounding in Factorial Designs
- Multiple Response Optimization
Prerequisiti
Per comprendere al meglio gli argomenti trattati nel corso in questione, è importante partire da una base di competenze specifiche. Di seguito un elenco dei moduli che è bene conoscere prima di affrontare il corso.
Durata del corso
Non tutti i corsi GMSL hanno la stessa durata: in base all’argomento che andremo a trattare, le tematiche saranno suddivise in più lezioni. Di seguito troverai le indicazioni legate alla durata di questo corso.
- On site: 1 giornata
- Online: 2 mezze giornate
Compila il form per richiedere maggiori informazioni su:
Minitab Factorial Designs (DoE) – Pharma