
Minitab Analysis of Nonnormal Data for Quality
Continua ad implementare i concetti appresi nel corso Statistical Quality Analysis attraverso l’utilizzo di strumenti utili a misurare i livelli di qualità e a valutare la capacità di un processo quando i dati presentano una distribuzione non normale
Approfondisci le conoscenze sulle Carte di Controllo imparando come identificare in modo corretto le cause speciali di variazione di un processo in presenza di dati non normali.
Sviluppa le capacità necessarie ad utilizzare in modo proficuo metodi grafici e test statistici per identificare dati non normali e scegliere una distribuzione o trasformazione appropriata per le analisi.
Determina l’impatto di una scarsa dimensione del campione o di una bassa risoluzione nelle misurazioni sui Test di Normalità.
Argomenti
Scopri quali tematiche verranno affrontate durante questo modulo proposto da GMSL. Di seguito troverai un elenco di tutti gli argomenti che verranno trattati durante il corso.
- Detecting Nonnormal Data
- Review of Capability Analysis
- Analyzing Nonnormal Data with High Sensitivity: Capability Analysis with a Skewed Distribution/Mixed Distribution/Extreme Outliers/a Cluster at One Value, Multiple Failure Modes, Regression and Prediction Intervals
- Analyzing Nonnormal Data with Moderate/Low Sensitivity: Hypothesis Testing with Continuous Data, Individuals Control Charts, Capability Analysis with Poor Measurement Resolution
Prerequisiti
Per comprendere al meglio gli argomenti trattati nel corso in questione, è importante partire da una base di competenze specifiche. Di seguito un elenco dei moduli che è bene conoscere prima di affrontare il corso.
Durata del corso
Non tutti i corsi GMSL hanno la stessa durata: in base all’argomento che andremo a trattare, le tematiche saranno suddivise in più lezioni. Di seguito troverai le indicazioni legate alla durata di questo corso.
- On site: 1 giornata
- Online: 2 mezze giornate
Compila il form per richiedere maggiori informazioni su:
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