Minitab Advanced DoE - DoE in Practice
Scopri nuovi scenari comuni di DoE in cui è necessario apportare modifiche ai classici Factorial Designs e Response Surface Designs in relazione alla natura della variabile di risposta o al processo di raccolta dei dati
Sviluppa tecniche utili in particolari situazioni sperimentali: dati mancanti o fattori difficili da modificare.
Impara a gestire le Covariate (sulle quali non è possibile intervenire in fase sperimentale) e i modi in cui possano influenzare la variabile di risposta.
Riduci al minimo i costi e la variabilità e ottimizza i tuoi prodotti e i processi.
Analizza come individuare fattori che possano causare ad un evento critico come la presenza di un difetto in un prodotto.
Argomenti
Scopri quali tematiche verranno affrontate durante questo modulo proposto da GMSL. Di seguito troverai un elenco di tutti gli argomenti che verranno trattati durante il corso.
- Analyze Variability
- DoE with a Covariate: Analysis of Covariance
- Missing Data in a Designed Experiment
- Split-Plot Designs for Hard-to-Change Variables
- Cost Optimization
- Binary Response
- Screening Designs: Plackett-Burman Designs & Definitive Screening Designs
- D-Optimal Designs
Prerequisiti
Per comprendere al meglio gli argomenti trattati nel corso in questione, è importante partire da una base di competenze specifiche. Di seguito un elenco dei moduli che è bene conoscere prima di affrontare il corso.
Durata del corso
Non tutti i corsi GMSL hanno la stessa durata: in base all’argomento che andremo a trattare, le tematiche saranno suddivise in più lezioni. Di seguito troverai le indicazioni legate alla durata di questo corso.
- On site: 1/2 giornata
- Online: 1/2 giornata
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