
Business Intelligence
Il corso di Business Intelligence offre una panoramica completa sugli aspetti fondamentali della BI e delle sue applicazioni pratiche.
Scopri i principali concetti di Business Intelligence, essenziali per raccogliere, analizzare e interpretare i dati aziendali al fine di supportare decisioni strategiche.
Acquisisci competenze di base nel campo della BI e sfruttale in diversi ambiti come economia, gestione aziendale, marketing, finanza e IT.
Il percorso sarà svolto con l’ausilio di software di Business Intelligence al fine di fornire competenze pratiche nella raccolta, elaborazione e visualizzazione dei dati aziendali.
Questo corso fornisce una solida base per comprendere e applicare i principi della Business Intelligence, consentendo ai partecipanti di trasformare i dati in informazioni utili per il supporto alle decisioni aziendali.
Argomenti
Scopri quali tematiche verranno affrontate durante questo modulo proposto da GMSL. Di seguito troverai un elenco di tutti gli argomenti che verranno trattati durante il corso.
- Introduzione alla Business Intelligence: concetti preliminari e terminologia
- Raccolta e integrazione dei dati: fonti di dati e tecniche di ETL (Extract, Transform, Load)
- Modellazione dei dati: creazione di modelli di dati per l'analisi
- Strumenti di visualizzazione: creazione di dashboard e report interattivi
- Analisi esplorativa dei dati: tecniche per identificare pattern e tendenze
- Data warehousing: progettazione e gestione di data warehouse
- Processi decisionali basati sui dati: tecniche di data mining e machine learning
- Analisi delle prestazioni aziendali: KPI (Key Performance Indicators) e metriche di business
Prerequisiti
Per comprendere al meglio gli argomenti trattati nel corso in questione, è importante partire da una base di competenze specifiche. Di seguito un elenco dei moduli che è bene conoscere prima di affrontare il corso.
- Nessuno
Durata del corso
Non tutti i corsi GMSL hanno la stessa durata: in base all’argomento che andremo a trattare, le tematiche saranno suddivise in più lezioni. Di seguito troverai le indicazioni legate alla durata di questo corso.
- On site: 1 giornata
- Online: 2 mezze giornate
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