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29/08/2014:
Workshop MSA, SPC e Carte di Controllo - Bologna, 29 settembre I nostri workshop formativi rappresentano il modo migliore per fare il punto della situ ...
16/06/2014:
Webinar in lingua italiano dedicato ai Test di Ipotesi con Minitab Spesso accade che nell'applicare i metodi statistici più avanzati, si tralascino completam ...
13/06/2014:
Workshop MSA, SPC e Carte di Controllo I nostri workshop formativi rappresentano il modo migliore per fare il punto della situ ...
22/05/2014:
Ultimi posti - Corsi Pubblici Minitab Ti sei già pre-iscritto ai corsi pubblici dedicati a Minitab e alle molteplici t ...
12/05/2014:
DoE - Design of Experiment con Minitab Assistant Minitab 17 ha molto migliorato ed esteso l'utilissimo strumento Assistant, che guida l'utente sia ...
22/04/2014:
Webinar gratuito Power and sample size con Minitab In questo webinar - domani, 23 aprile 2014 - analizzeremo gli strumenti di Power and Sample Size  ...
01/04/2014:
Domani partecipa al webinar gratuito dedicato ai Test di Equivalenza con Minitab Minitab 17 introduce i test di equivalenza, strumenti molto comodi per verificare se due medie so ...
21/03/2014:
La prossima settimana sarà ricca di eventi importanti! Settimana prossima non perdetevi i nostri numerosi eventi! Tutti gratuiti e dedicati alla nuoviss ...

In diversi settori dell'industria, l'analisi statistica viene usata per la diminuzione dei costi, l'incremento dell'efficienza, la riduzione dei difetti ed il controllo delle variazioni. Le applicazioni pratiche di metodi statistici per il controllo della qualità, non più strettamente dominio di ricercatori universitari, sono largamente usate rispetto a qualche tempo fa, e l'utilizzo della metodologia Six Sigma, del quale Minitab è un prodotto base, è quello di offrire l'analisi giusta per ogni aspetto dell'organizzazione.

Minitab 17 - Utilizzo del software

L'interfaccia di Minitab 17 è intuitiva e facile da usare:

  • I menu sono organizzati per aiutarvi nella ricerca dello strumento adatto per l'analisi.
  • I fogli di lavoro sono simili a quelli di Excel.
  • I grafici sono semplici da realizzare e modificare.
  • Il Project Manager vi aiuta ad organizzare tutti i risultati dell'Analisi, semplificando l'esplorazione.
  • Importare i dati da Excel o dai Databases non è mai stata così semplice.

Statistiche di Base

Un completo set di strumenti statistici, incluso Descriptive Statistics, Hypothesis Tests, Confidence Intervals and Normality Tests.



Regressione ed ANOVA

Queste tecniche consentono di scoprire le relazioni tra le variabili e di identificare fattori importanti che influenzano la qualità del prodotto o del servizio.



Strumenti per la Qualità

Determinare se il sistema di misura sia adeguato, stimare quanto il processo rispetta i limiti di specifica, creare piani di campionamento, ed altro.



Design of Experiments

Trovare le corrette impostazioni per ottimizzare il funzionamento del processo utilizzando Factorial, Response Surface, Mixture and Taguchi designs.

DOE



Carte di Controllo

Monitorare i processi nel tempo e valutarne la loro stabilità.

Control Charts

Affidabilità e Sopravvivenza

Determinare il ciclo vita di un prodotto utilizzando una ampia gamma di strumenti incluso Distribution Analysis and Accelerated Life Testing.

Reliability

Grafici e Reports di facile interpretazione.

Contour Plot

Bubble Plot

Report Completi e Semplici da Presentare

Condividere i propri risultati con i colleghi è semplice. L'Assistant di Minitab produce automaticamente reports e sommari delle analisi, incluso grafici ed indici statistici, e su come interpretarli.

Learn more about the Assistant

 

Novità per la versione Minitab 17

L'Assistant

La versione Minitab 16 introduceva l'Assistant, una interfaccia interattiva che guidava l'utilizzatore nella scelta e definizione dell'analisi, un valido aiuto per l'interpretazione e la presentazione dei risultati.

Con Minitab 17 l'Assistant è stato ulteriormente ampliato, infatti ora include anche: DOE e Multiple Regression. Inoltre è stata migliorata tutta la gestione dei risultati e dei grafici.

Nel nuovo Assistant troverete anche nuove funzionalità per le seguenti aree: Measurement Systems Analysis, Capability Analysis, Hypothesis Tests e Control Charts.

Assistant DOE

Assistant Regression

Assistant Graphical Analysis

Regression and ANOVA

Minitab 17 è un valido aiuto nell'esplorazione le relazioni che possono esistere tra le variabili, grazie alle nuove funzionalità per regression, binary logistic regression and ANOVA.

  • Con una nuova interfaccia si possono velocemente specificare i termini del modello.
  • Identificare instantaneamente variabili importanti utilizzando la selezione automatica del modello.
  • Esplorare visivamente i risultati con nuovi utleriori grafici.
  • Trovare impostazioni ottimali del modello con il nuovo response optimizer.

Design of Experiment

Minitab 17 offre un rinnovato Design of Experiments, con miglioramenti che consentono la determinazione in modo efficiente di quali fattori ed interazioni influenzano il processo.

  • Selezione automatica del modello sia per factorial e response surface designs.
  • È possibile applicare il response optimizer al general factorial designs.
  • Si possono includere i fattori categoriali nel response surface designs.

Miglioramenti e Nuove Statistiche


Minitab 17 abbina un livello di potenza analitica più ampia a nuovi strumenti avanzati.

Bubble Plot

Un grafico che consente di visualizzare 3 variabili in uno spazio 2D aggiungendo agli assi X e Y anche la dimensione dell'area che rappresenta la terza variabile.

Poisson Regression

Questa regressione è di aiuto per investigare sulla relazione tra 2 variabili quando in risposta si ha un conteggio, come il numero di macchine che hanno dei problemi o il numero di parti cesarei in un ospedale.

Outlier Tests

Utilizza i tests di Grubbs' and Dixon's per determinare gli outliers in un dataset.

Studi di stabilità

Analizzare la stabilità di un prodotto nel tempo e determinare il ciclo vita. Per esempio, nell'industria farmaceutica può essere utile per studiare il rapporto tra concentrazione di farmaco ed il tempo attraverso diversi lotti.

Equivalence Testing

Determinare se le medie di un prodotto o nei processi sono abbastanza vicine per essere considerate equivalenti.

Grafici Aggiornati

Abbiamo aggiornato l'intero aspetto dei grafici, ammodernando il colore palette, aggiornando i font e altro ancora. Ora avete ancora maggiore possibilità di creare presentazioni chiare e impressionanti.

 

All New Features

Assistant

  • Improvements made throughout the interface and output
  • Report Cards and Diagnostic Reports for Graphical Analysis
  • Multiple regression plus response optimization
  • DOE for screening and modeling designs
  • New menus for Before/After Control Charts and Capability Analysis
  • Control Charts and Capability Analysis for equal or unequal subgroup sizes
  • Control Charts and Capability Analysis include check for Laney P' and U' charts
  • 2-sample Hypothesis Tests for stacked or unstacked data
  • Number of levels increased for Chi-Square Goodness-of-Fit Test

Basic Statistics

Hypothesis Tests

  • Dialogs updated for consistency and clarity
  • Session output includes Greek symbols

2 Variances

  • Graph provided to visualize results
  • Bonett's test for continuous distributions

Correlation

  • Spearman's rank correlation coefficient

Outlier Tests

  • Grubbs' and Dixon's tests for detecting outliers

Regression

Fit Regression Model

  • Easier interface for specifying model terms
  • Easier interface for calculating predicted values
  • Automatic model selection added to main dialog
  • New graphs include main effects, interaction, contour and surface plots
  • Response optimizer to find optimal settings

Stability Studies

  • Worksheet generator to define data collection plan
  • Analysis for product stability and shelf-life

Fit Binary Logistic Model

  • Fitted Line Plot for graphing event probabilities
  • Easier interface for specifying model terms
  • Easier interface for calculating predicted values
  • Automatic model selection to identify important variables
  • New graphs include main effects, interaction, contour, and surface plots
  • Response optimizer to find optimal settings

Poisson Regression

  • Regression for Y variables that describe counts

Analysis of Variance

General Linear Model

  • Easier interface for specifying model terms
  • Easier interface for calculating predicted values
  • Automatic model selection to identify important variables
  • New graphs include main effects, interaction, contour and surface plots
  • Box-Cox transformation
  • Response optimizer to find optimal settings
  • Results option to display full set of coefficients for all factor levels
  • Fisher's method and graphical output for multiple comparisons

One-Way ANOVA

  • Single dialog for stacked or unstacked data
  • Welch's method for unequal variances
  • Graph provided for multiple comparisons

Design of Experiments

Factorial Designs

  • Easier interface for specifying model terms
  • Easier interface for calculating predicted values
  • Non-hierarchical models
  • Automatic model selection to identify important variables
  • Box-Cox transformation
  • Response optimizer for General Factorial Designs
  • Response optimizer option for constraints

Response Surface Designs

  • Easier interface for specifying model terms
  • Easier interface for calculating predicted values
  • Categorical variables option
  • Non-hierarchical models
  • Automatic model selection to identify important variables
  • Box-Cox transformation
  • Response optimizer option for constraints

Control Charts

All Control Charts

  • Sigma limits drawn in addition to control limits

T Charts

  • Exponential distribution option