Minitab: il potente software di Analisi Statistica che tutti possono usare!
Predici. Visualizza, analizza e sfrutta la potenza dei tuoi dati per risolvere i problemi aziendali più difficili, massimizzare i risultati e ridurre gli sprechi, in modo veloce ed efficiente.
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I Dati sono ovunque, ma sei sicuro di sfruttare appieno la loro potenza?
Il software statistico Minitab ti aiuta a comprendere i tuoi dati attuali e passati, per trovare tendenze e prevedere modelli, scoprire relazioni nascoste tra variabili, visualizzare interazioni e identificare fattori importanti per rispondere anche alle domande e ai problemi più difficili.
Minitab dispone di tutti gli strumenti necessari per analizzare in modo efficace i dati ed è in grado di suggerirvi le giuste analisi, restituendovi risultati chiari e completi.
Minitab ti aiuta a trovare soluzioni significative ai problemi aziendali più complessi, è lo standard per le metodologie Six Sigma e Lean Six Sigma e viene utilizzato in diversi settori dell’industria, per l’analisi statistica, la diminuzione dei costi, l’incremento dell’efficienza, la riduzione dei difetti ed il controllo delle variazioni.
Esistono due tipi diversi di licenze in affitto annuale:
Licenza di tipo Single User
Licenza di rete
Grazie alla qualifica Minitab Certified Training Provider, siamo in grado di erogare:
Per garantire qualità e professionalità, i corsi sono svolti dai consulenti scientifici (Minitab Certified Trainer) di Apply Science, società di Data science e Consulenza Statistica di cui GMSL è tra i soci fondatori.
Minitab è il software per analisi statistiche, visualizzazioni, analisi predittiva e miglioramento dei processi. Minitab consente di basare il processo decisionale sui dati. Indipendentemente dal background statistico, Minitab è utile per fare previsioni, progettare prodotti, e migliorare il proprio lavoro, i propri prodotti e i propri processi.
Migliore processo decisionale
Minitab ti aiuta a prendere decisioni migliori, offre analisi statistiche, visualizzazioni, analisi predittive e di miglioramento per garantire un processo decisionale data-driven.
Prestazioni più veloci
Prestazioni più veloci per sintetizzare grandi quantità di dati con maggior facilità e per ricavare velocemente preziose informazioni dai dati.
Più facile che mai
La nuova interfaccia intuitiva e la funzione di Assistant ti guideranno facilmente nell’analisi dei dati. Supporto tecnico, formazione certificata e servizi di consulenza, ti aiuteranno durante tutto l’iter di analisi.
Migliori previsioni
Sfrutta un toolkit di analisi più solido ed efficiente, capace di espandere le tue capacità decisionali, sviluppare in modo proattivo il tuo processo per ottenere risultati migliori ed evitare errori dispendiosi. Scopri il nuovo strumento di analisi predittiva: Classification and Regression Trees (CART®). Considerato come uno fra i più popolari ed utili strumenti di previsione, CART® è ora disponibile in un formato intuitivo e facilmente accessibile all’interno di Minitab. Non è necessario essere un data scientist per utilizzarlo.
Convalida, per una più Rapida Costruzione di Modelli
Valuta rapidamente l’accuratezza dei tuoi modelli di Regressione con la convalida. Ricampiona o partiziona facilmente i tuoi dati in set di test e di training così da valutare l’accuratezza delle previsioni del tuo modello più velocemente che mai. Include i modelli di Regressione e Regressione Logistica Binaria.
Integrazione più semplice
Unisci gli script di Python con i tuoi dati e le tue analisi Minitab in modo semplice, all’interno di Minitab, grazie alla nuova integrazione open source. Sfrutta la capacità di espandere ed esplorare ulteriormente le tue possibilità analitiche direttamente nell’interfaccia o utilizzando una macro. Collabora con i data scientist per risolvere ancora più problemi. Con Minitab è più semplice.
Statistica descrittiva ed inferenziale
Funzioni statistiche facili da usare anche se non hai competenze statistiche. Identifica in modo semplice distribuzioni, correlazioni, outlier e valori mancanti.
Sono inclusi i principali test statistici: paired t-test, one-two proportion test, normality test, chi-square test, non-parametric test.
Analisi Predittive
Tecniche avanzate di analisi e machine learning per studiare più a fondo i dati. Strumenti per la regressione logistica, analisi fattoriale, cluster.
Visualizzazioni
Output grafici che illustrano i risultati; scatterplot, bubble plot, boxplot, dotplot, istogrammi, carte di controllo, time series plot e molto altro ancora.
I grafici si aggiornano in tempo reale al variare dei dati. Esplora i punti di interesse in modo più dettagliato con la funzionalità aggiornata di brushing che ingrandisce le varie sezioni del tuo grafico.
Nuove funzionalità di navigazione
Gestisci e organizza i tuoi progetti con tutta la flessibilità di cui hai bisogno: la nuova funzione di navigazione ti consente di raggruppare risultati e analisi per foglio di lavoro, ordinare alfabeticamente o eseguire per ordine.
La nuova modalità di visualizzazione (split view) consente di confrontare facilmente più analisi affiancandone i risultati.
Nuove funzionalità statistiche
Nuove funzionalità statistiche relative al DOE (Design of Experiments); miglioramenti apportati alla stepwise regression e alla normal capability per facilitare l’analisi approfondita dei dati.
Non devi essere un esperto di statistica per ottenere le informazioni di cui hai bisogno dai tuoi dati.
L’Assistant è una funzione interattiva e integrata di Minitab che guida l’utente attraverso l’analisi e aiuta ad interpretare e presentare i risultati.
Non tutti effettuano quotidianamente analisi di dati. Per gli utenti meno esperti e i nuovi utenti, l’Assistant di Minitab può essere quindi un valido aiuto.
Supporto e formazione all’avanguardia per renderti la vita più semplice.
Ottieni informazioni dettagliate sui tuoi dati e migliora la qualità dei tuoi prodotti, grazie ai nostri corsi ufficiali e ai nostri servizi di consulenza.
I nostri esperti di statistica possono guidarti attraverso gli strumenti di analisi in Minitab per migliorare le tue capacità analitiche e per aiutarti con un servizio di supporto tecnico specializzato.
Lavora con Companion by Minitab
Invia gli output direttamente da Minitab a Companion by Minitab.
Inserisci i progetti Minitab direttamente dalla roadmap di Companion. Gli aggiornamenti verranno salvati all’interno del tuo progetto in Companion.
Importare modelli di simulazione Monte Carlo, creati con Minitab, in Companion.
Assistant
- Measurement systems analysis
- Capability analysis
- Graphical analysis
- Hypothesis tests
- Regression
- DOE
- Control charts
Graphics
- Scatterplots, matrix plots, boxplots, dotplots, histograms, charts, time series plots, etc.
- Contour and rotating 3D plots
- Probability and probability distribution plots
- Automatically update graphs as data change
- Brush graphs to explore points of interest
- Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Basic Statistics
- Descriptive statistics
- One-sample Z-test, one- and two-sample t-tests, paired t-test
- One and two proportions tests
- One- and two-sample Poisson rate tests
- One and two variances tests
- Correlation and covariance
- Normality test
- Outlier test
- Poisson goodness-of-fit test
Regression
- Linear and nonlinear regression
- Binary, ordinal and nominal logistic regression
- Stability studies
- Partial least squares
- Orthogonal regression
- Poisson regression
- Plots: residual, factorial, contour, surface, etc.
- Stepwise: p-value, AICc, and BIC selection criterion
- Best subsets
- Response prediction and optimization
- Validation for Regression and Binary Logistic Regression*
Analysis of Variance
- ANOVA
- General linear models
- Mixed models
- MANOVA
- Multiple comparisons
- Response prediction and optimization
- Test for equal variances
- Plots: residual, factorial, contour, surface, etc.
- Analysis of means
Measurement Systems Analysis
- Data collection worksheets
- Gage R&R Crossed
- Gage R&R Nested
- Gage R&R Expanded
- Gage run chart
- Gage linearity and bias
- Type 1 Gage Study
- Attribute Gage Study
- Attribute agreement analysis
Quality Tools
- Run chart
- Pareto chart
- Cause-and-effect diagram
- Variables control charts: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zone, Z-MR
- Attributes control charts: P, NP, C, U, Laney P’ and U’
- Time-weighted control charts: MA, EWMA, CUSUM
- Multivariate control charts: T2, generalized variance, MEWMA
- Rare events charts: G and T
- Historical/shift-in-process charts
- Box-Cox and Johnson transformations
- Individual distribution identification
- Process capability: normal, non-normal, attribute, batch
- Process Capability SixpackTM
- Tolerance intervals
- Acceptance sampling and OC curves
- Multi-Vari chart
- Variability Chart*
Design of Experiments
- Definitive screening designs
- Plackett-Burman designs
- Two-level factorial designs
- Split-plot designs
- General factorial designs
- Response surface designs
- Mixture designs
- D-optimal and distance-based designs
- Taguchi designs
- User-specified designs
- Analyze binary responses
- Analyze variability for factorial designs
- Botched runs
- Effects plots: normal, half-normal, Pareto
- Response prediction and optimization
- Plots: residual, main effects, interaction, cube, contour, surface, wireframe
Reliability/Survival
- Parametric and nonparametric distribution analysis
- Goodness-of-fit measures
- Exact failure, right-, left-, and interval-censored data
- Accelerated life testing
- Regression with life data
- Test plans
- Threshold parameter distributions
- Repairable systems
- Multiple failure modes
- Probit analysis
- Weibayes analysis
- Plots: distribution, probability, hazard, survival
- Warranty analysis
Power and Sample Size
- Sample size for estimation
- Sample size for tolerance intervals
- One-sample Z, one- and two-sample t
- Paired t
- One and two proportions
- One- and two-sample Poisson rates
- One and two variances
- Equivalence tests
- One-Way ANOVA
- Two-level, Plackett-Burman and general full factorial designs
- Power curves
Predictive Analytics*
- CART® Classification*
- CART® Regression*
Multivariate
- Principal components analysis
- Factor analysis
- Discriminant analysis
- Cluster analysis
- Correspondence analysis
- Item analysis and Cronbach’s alpha
Time Series and Forecasting
- Time series plots
- Trend analysis
- Decomposition
- Moving average
- Exponential smoothing
- Winters’ method
- Auto-, partial auto-, and cross correlation functions
- ARIMA
Nonparametrics
- Sign test
- Wilcoxon test
- Mann-Whitney test
- Kruskal-Wallis test
- Mood’s median test
- Friedman test
- Runs test
Equivalence Tests
- One- and two-sample, paired
- 2×2 crossover design
Tables
- Chi-square, Fisher’s exact, and other tests
- Chi-square goodness-of-fit test
- Tally and cross tabulation
Simulations and Distributions
- Random number generator
- Probability density, cumulative distribution, and inverse cumulative distribution functions
- Random sampling
- Bootstrapping and randomization tests
Macros and Customization
- Customizable menus and toolbars
- Extensive preferences and user profiles
- Powerful scripting capabilities
- Python integration*
* New or Improved
Minitab 19 per macOS
Diamo il benvenuto alla versione di Minitab 19 per Mac, prima versione completa del software disponibile anche per macOS.
Questa nuova versione offre la maggior parte delle caratteristiche e funzionalità presenti nella versione Minitab 19 per Windows.
Con Minitab 19 per Mac sarai in grado quindi di presentare ed esplorare dati utilizzando grafici, eseguire analisi statistiche, condurre delle valutazioni sulla qualità e pianificare esperimenti utilizzando il Design Of Experiment.
Ecco le nuove funzionalità aggiunte a Minitab 19 per Windows disponibili anche nella versione per Mac:
- Interfaccia migliorata: l’interfaccia migliorata di Minitab 19 semplifica la gestione e la visualizzazione degli elementi del tuo progetto Minitab.
- Criteri per la selezione di un modello AIC/BIC.
- Aggiornamenti relativi la correlazione: visualizzazione semplificata delle relazioni tramite Matrix Plot.
- Bootstrapping/Resampling: metodo per stimare la distribuzione del campionamento prelevando più campioni con la sostituzione da un singolo campione casuale.
- Risposta binaria per esperimenti pianificati (DOE).
- Miglioramenti relativi alla Normal Capability: migliore stima della qualità dei processi grazie a nuove funzionalità avanzate.
- Fit Regression Model: nuova visualizzazione dei risultati con il Grafico di Pareto degli effetti.
- Prestazioni migliorate: algoritmi di regressione (binaria, logistica, Poisson) più rapidi.
Riportiamo ora le maggiori differenze tra la versione di Minitab 19 per Windows e la versione per Mac.
- Minitab 19 per Mac è, al momento, disponibile solo in lingua inglese.
- Non è presente il menù Assistant.
- Per quanto riguarda i grafici non sono disponibili le seguenti funzioni:
- Graph Editing
- Bubble Plot, Marginal Plot, Line Plot, Area Graph, Contour Plot, 3D Scatterplot, 3D Surface Plot
- Save Graph As
- Graph Layout Tool
- Make Similar Graph
- Copy Command Language
- Per quanto riguarda il foglio di lavoro (Worksheet) non sono disponibili le seguenti funzioni:
- Condizional Formatting
- Column and Cell Properties
- Non ci sono Opzioni per modificare le impostazioni predefinite per varie operazioni contenute nel menu File -> Options.
- Puoi avere una sola finestra di Minitab 19 aperta alla volta.
Per maggiori informazioni è possibile consultare la guida Getting Started with Minitab 19 for Mac
Minitab Quick Start: accesso gratuito alle nuove risorse e-learning Minitab
Che tu abbia appena iniziato il tuo viaggio all’interno del mondo dell’analisi dei dati o che tu sia uno statistico esperto, Minitab Quick Start ti fornirà istruzioni semplici e facili da seguire per iniziare a utilizzare il software statistico Minitab, per organizzare e analizzare i tuoi dati, per individuare tendenze, risolvere problemi e scoprire preziose informazioni utili.
Scopri:
- come navigare nell’interfaccia intuitiva del software statistico Minitab in modo da poter accedere a tutte le funzionalità e organizzare i dati e i risultati;
- i diversi tipi di dati che puoi analizzare e come importare tali dati da altre fonti, come Excel
- tecniche comunemente utilizzate per organizzare e strutturare in modo appropriato i dati
- come creare visualizzazioni di dati e condurre analisi statistiche per prendere decisioni basate sui dati
- come modificare, confrontare e condividere le analisi effettuate con Minitab
Manufacturing
Minitab aiuta le aziende del settore manifatturiero nel raggiungere avanzati livelli di performance, migliorarne l’efficacia, ed essere competitive sul mercato.
Healthcare
Grazie all’analisi dei dati e alla gestione intelligente dei processi, Minitab aiuta le aziende del settore medico sanitario a massimizzare il cost saving, migliorare qualità e sicurezza.
Energy & Resources
Attraverso l’analisi di tecniche e processi, Minitab aiuta a migliorare l’efficienza, aumentando la produzione, senza compromettere la qualità.
