Companion by Minitab | Webinar: Creazione di template di progetto in Companion by Minitab
In questo Webinar, dedicato a Companion by Minitab, verranno presentate le modalità con cui è possibile creare un template di progetto.
In questo Webinar, dedicato a Companion by Minitab, verranno presentate le modalità con cui è possibile creare un template di progetto.
QSR è da tempo impegnata a rendere NVivo sempre più intuitivo e facile da usare. L’ultima versione di NVivo, rilasciata a marzo 2020, include cinque Sample Projects che illustrano come NVivo possa essere utilizzato con diverse tipologie di dati e di approcci all’analisi. Due dei progetti sono disponibili con l’installazione di NVivo, gli altri tre sono disponibili per il download.
Per il Master Black Belt Brian Mapani è difficile trattenere l’entusiasmo quando ci presenta la
sua azienda e il modo in cui ha trovato gli ingredienti per un miglioramento continuo di
successo. Del resto è più che comprensibile. La sua azienda ha risparmiato ben 35 milioni di
dollari a fronte di un investimento di solo 1 milione attuato all’interno del proprio programma
Lean Six Sigma.
Sul Blog di Minitab, abbiamo spesso discusso dell’importazione dei dati da Excel in Minitab.
Di seguito trovate dei rapidi esempi, nel caso abbiate già i dati in formato Excel:
• Collegamento Minitab su Excel per ottenere risposte rapide
• 3 trucchi per Importare i Dati Excel dentro Minitab
Tuttavia, se i tuoi dati non sono in Excel sin dall’inizio, aprirli dentro Excel per prepararli
all’importazione in Minitab non rappresenta necessariamente il percorso migliore. Minitab rende
facile lavorare con i dati in formati come txt, dat e csv così che tu non debba usare più di un
software.
Quando circa un decennio fa si è iniziato a parlare di data science, la creazione di un modello
predittivo era un lavoro complicato che solo i programmatori esperti potevano realizzare. Oggi,
nuovi strumenti e nuove tecniche stanno spostando l’attenzione dai dettagli di programmazione
alla costruzione di modelli che siano robusti e focalizzati sulla creazione di valore aziendale. In
questo articolo, forniremo una struttura per spiegare il funzionamento del Machine Learning e
mostreremo come stiamo entrando in una terza generazione di funzionalità relative
all’apprendimento automatizzato a cui è possibile attingere.
Con l’avvento della quarta rivoluzione industriale e la diffusione della strategia Industry 4.0 (I4.0), i produttori hanno la possibilità di sfruttare un’occasione unica che si presenta una volta ogni generazione per la creazione di valore significativo. Tuttavia, troppo spesso gli sforzi di trasformazione digitale procedono a rilento e falliscono, insieme ai loro sponsor. In PTC, hanno osservato che i produttori che sono riusciti a mettere l’impatto finanziario al centro della trasformazione hanno ottenuto i maggiori risultati a lungo termine su più fronti.
Scopri come sfruttare l’analisi di processo in Minitab per fare simulazioni Monte Carlo con Companion by Minitab
Questo paper, scritto dalla dott.ssa Debora Giovannelli, prende in analisi come misurare la Qualità nei dati categoriali con l’aiuto della Statistica.
Vengono analizzate linea guida per un approccio strutturato ed esempi pratici eseguiti su Minitab con variabili casuali di Poisson.
In questo video vediamo cosa vuol dire usare machine learning per risolvere un problema di classificazione ed impariamo a farlo con il nuovo strumento aggiunto in Minitab, chiamato CART Classification.
Il video è pensato per chi si sta affacciando al mondo del machine learning e per gli utenti Minitab che desiderano farsi un’idea sul senso e sull’uso degli algoritmi di classificazione.
In questo video vi mostreremo l’integrazione tra PTC Mathcad e Creo Parametric.
È possibile utilizzare PTC Mathcad Prime per eseguire calcoli per la progettazione di modelli di Creo Parametric, per definire il flusso dei dati tra i due software e designare regioni di input e di output nel foglio di lavoro. E’ inoltre possibile definire i dati provenienti da Creo Parametric come regioni di input e i dati verso Creo Parametric come regioni di output.
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