XLSTAT (Tutorial): metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering

La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.

Minitab Case Study (Automotive): Ford Motor Company – DOE per il lancio di una nuova Ford Fiesta

Ford considera la qualità di un veicolo fin dal momento del lancio. Quando un problema estetico sul tappeto del veicolo ha minacciato l’imminente lancio della Ford Fiesta 2011, il team Body Interior Six Sigma è intervenuto per il miglioramento della qualità attraverso comprovati metodi di ottimizzazione.

XLSTAT: La regressione lineare

La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.