XLSTAT: La regressione lineare

La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.

XLSTAT: Cos’è la modellazione statistica?

La modellazione statistica è una metodologia semplificata e matematicamente formalizzata per approssimare la realtà e fare previsioni a partire da queste approssimazioni. Il modello statistico è sempre caratterizzato da una o più equazioni matematiche che rappresentano il modello stesso. Per meglio comprendere quanto appena descritto, partiamo da qualche esempio.

Minitab Case Study (Banking): “Banking on Efficiency” – Grupo Mutual: un piano per la riduzione dei costi ed ottimizzazione del processo di cash flow

Il project team di un istituto finanziario della Costa Rita, Grupo Mutual, al fine di ridurre i costi ed aumentare le entrate e l’utilizzo della cassa, ha utilizzato dei metodi Lean Six Sigma e il software statistico Minitab per identificare la quantità ottimale di denaro da mantenere in ciascuna delle 55 filiali della banca ed evitare un cash flow negativo o dei fondi inutilizzati.

PTC Mathcad: Come approfondire la formazione matematica

Al giorno d’oggi solamente pochi scienziati o ingegneri utilizzano ancora calcolatrici e carta millimetrata per elaborare e risolvere importanti equazioni. Si rivolgono invece a software in grado non solo di controllare il loro lavoro, ma anche di comunicarlo e condividerlo in modo semplice e chiaro. Come? Grazie ad un software professionale come PTC Mathcad