Companion by Minitab | Come scoprire se il tuo progetto Sei Sigma è di successo!

Quando si sente dire che alcuni progetti permettono alle aziende di risparmiare milioni, si potrebbe pensare che un’eccellente operatività e i programmi di miglioramento continuo possano garantire il successo. Gli esperti spiegano però che non è proprio così. Dopo averne intervistati circa 200, a tutti i livelli, e provenienti dalle più svariate aziende degli Stati Uniti, cosa è emerso? Qual è il fattore maggiormente legato al successo?

Minitab | È difficile fare previsioni, specialmente sul futuro!

Bill Kahn guida lo statistical modeling group for consumer banking di Bank of America. Il suo team costruisce centinaia di modelli utilizzando un’ampia gamma di tecniche statistiche e machine learning. Questi modelli aiutano ad assicurare una stabilità finanziaria per individui, società e comunità distribuite su tutto il Paese. Negli ultimi decenni, Bill ha guidato gruppi di statistici in aziende di ambito finanziario, consulenza e manufatturiero. Ha conseguito una laurea in Fisica, un master in statistica a Berkeley e un dottorato in statistica a Yale. Minitab ha chiesto a Bill di condividere le sue conoscenze sul Machine Learning (ML) come “base d’azione” nel mondo del business.

Minitab | Quando dovrei usare il Machine Learning?

Il vantaggio potenziale posseduto dai dati memorizzati sui server è enorme. Banche, compagnie assicurative, compagnie di telecomunicazioni, produttori e in realtà le organizzazioni di tutti i settori dovrebbero fare buon uso dei dati che possiedono per migliorare le loro operazioni, comprendere meglio i loro clienti e trovare un vantaggio competitivo.