Minitab | Workshop CPA: Processi produttivi in ambito chimico-farmaceutico: controllo, capacità e raggiungimento efficace degli obiettivi. Milano, 27 febbraio 2019
WORKSHOP MINITAB in collaborazione con CPA Chemical Pharmaceutical Association
MINITAB | Workshop CPA: Analisi statistica in ambito chimico-farmaceutico. Esempi pratici per un sicuro miglioramento. Milano, 30 gennaio 2019
WORKSHOP MINITAB in collaborazione con CPA Chemical Pharmaceutical Association
MINITAB | Workshop Statistical Tools for Pharmaceuticals. Milano, 23 gennaio 2019
Workshop Minitab dedicato al settore farmaceutico
Rivivi l’evento Minitab FactoryLab | Potenza ed efficacia di SIX SIGMA e Minitab nel settore Farmaceutico
Minitab FactoryLab: un vero “laboratorio” in cui apprendere e sperimentare tramite l’analisi di una case history reale e la partecipazione ad un workshop pratico
PTC Mathcad Prime 5 | webinar sulle nuove funzionalità
Ecco una panoramica delle nuove features presenti in Mathcad Prime 4
Companion by Minitab| Continuous Improvement Toolkit
In questo toolkit, spieghiamo brevemente i principali strumenti Lean utilizzati nel miglioramento dei processi, cosa fanno e perché sono importanti.
InFormati con GMSL | Newsletter Novembre 2018
MINITAB Minitab Case Study: Ford Motor Company | DOE per il lancio di una nuova Ford Fiesta >> COMPANION BY MINITAB Come impostare una simulazione Monte Carlo>> Companion by Minitab: Continuous Improvement Toolkit>> PTC MATHCAD PTC Mathcad: Programmazione | Come trovare trend nascosti in un data-set >> XLSTAT XLSTAT (Tutorial): Metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering >>…
Licenze NVivo: disattivazione, spostamento, recupero chiave
Licenze NVivo: disattivazione, spostamento, recupero chiave
XLSTAT: La versione 2018.7 è disponibile per il download
Versione 2018.7: Come risolvere i complessi problemi decisionali con XLSTAT Nuove funzionalità statistiche e opzioni: Analytic Hierarchy Process: questo metodo di supporto decisionale è utilizzato per analizzare complessi problemi a più criteri. La base del metodo utilizzato è la semplificazione del problema, suddividendolo in un sistema gerarchico. Thomas Saaty lo ha creato negli anni ’70. Disponibile…
XLSTAT (Tutorial): metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering
La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.