InFormati con GMSL | Newsletter Novembre 2018

MINITAB Minitab Case Study: Ford Motor Company | DOE per il lancio di una nuova Ford Fiesta >> COMPANION BY MINITAB Come impostare una simulazione Monte Carlo>> Companion by Minitab: Continuous Improvement Toolkit>> PTC MATHCAD PTC Mathcad: Programmazione | Come trovare trend nascosti in un data-set >> XLSTAT XLSTAT (Tutorial): Metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering >>…

XLSTAT: La versione 2018.7 è disponibile per il download

Versione 2018.7: Come risolvere i complessi problemi decisionali con XLSTAT Nuove funzionalità statistiche e opzioni: Analytic Hierarchy Process: questo metodo di supporto decisionale è utilizzato per analizzare complessi problemi a più criteri. La base del metodo utilizzato è la semplificazione del problema, suddividendolo in un sistema gerarchico. Thomas Saaty lo ha creato negli anni ’70. Disponibile…

XLSTAT (Tutorial): metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering

La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.