Minitab | Workshop CPA: Processi produttivi in ambito chimico-farmaceutico: controllo, capacità e raggiungimento efficace degli obiettivi. Milano, 27 febbraio 2019
WORKSHOP MINITAB in collaborazione con CPA Chemical Pharmaceutical Association
WORKSHOP MINITAB in collaborazione con CPA Chemical Pharmaceutical Association
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Workshop Minitab dedicato al settore farmaceutico
Minitab FactoryLab: un vero “laboratorio” in cui apprendere e sperimentare tramite l’analisi di una case history reale e la partecipazione ad un workshop pratico
Ecco una panoramica delle nuove features presenti in Mathcad Prime 4
In questo toolkit, spieghiamo brevemente i principali strumenti Lean utilizzati nel miglioramento dei processi, cosa fanno e perché sono importanti.
MINITAB Minitab Case Study: Ford Motor Company | DOE per il lancio di una nuova Ford Fiesta >> COMPANION BY MINITAB Come impostare una simulazione Monte Carlo>> Companion by Minitab: Continuous Improvement Toolkit>> PTC MATHCAD PTC Mathcad: Programmazione | Come trovare trend nascosti in un data-set >> XLSTAT XLSTAT (Tutorial): Metodi analisi multivariata, statistica descrittiva, clustering >>…
Licenze NVivo: disattivazione, spostamento, recupero chiave
Versione 2018.7: Come risolvere i complessi problemi decisionali con XLSTAT Nuove funzionalità statistiche e opzioni: Analytic Hierarchy Process: questo metodo di supporto decisionale è utilizzato per analizzare complessi problemi a più criteri. La base del metodo utilizzato è la semplificazione del problema, suddividendolo in un sistema gerarchico. Thomas Saaty lo ha creato negli anni ’70. Disponibile…
La regressione lineare è senza alcun dubbio uno dei metodi di modellazione statistica più utilizzati. Viene solitamente fatta una distinzione tra regressione semplice (con una sola variabile esplicativa) e regressione multipla (con più variabili esplicative) nonostante i concetti di base e i metodi di calcolo siano identici. Il metodo di regressione lineare appartiene a una più ampia famiglia di modelli denominata GLM (Generalized Linear Models), così come ANCOVA e ANOVA.